کتاب تسریع در توسعه برنامههای سازمانی با Java و Spring Boot به کمک دستیار هوشمند GitHub Copilot با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسریع در توسعه برنامههای سازمانی با Java و Spring Boot به کمک دستیار هوشمند GitHub Copilot
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: توسعه هوشمند نرمافزار با ابزارهای کمکبرنامهنویسی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و معماری دستیارهای هوشمند در توسعه نرمافزار
- 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای استفاده از GitHub Copilot
- 3. آشنایی با قابلیتهای تعاملی و پیشبینی کد در محیط IDE
- 4. اصول طراحی پرامپتهای مهندسیشده برای تولید کدهای جاوا
- 5. تولید کلاسهای مدل و موجودیتهای JPA با استفاده از هوش مصنوعی
- 6. پیادهسازی خودکار لایه دسترسی به داده در Spring Data
- 7. تولید خودکار کدهای Boilerplate در پروژههای Spring Boot
- 8. استفاده از هوش مصنوعی در نگارش و بهینهسازی کوئریهای JPQL
- 9. تولید خودکار کنترلرهای REST با رعایت استانداردهای معماری
- 10. مدیریت و تزریق وابستگیها در Spring با کمک دستیار هوشمند
- 11. تولید خودکار کدهای مدیریت خطا و استثناها در سرویسهای جاوا
- 12. مستندسازی خودکار کدها با استفاده از JavaDoc و هوش مصنوعی
- 13. تولید تستهای واحد با JUnit و Mockito به کمک Copilot
- 14. تولید تستهای یکپارچهسازی برای لایه سرویس و وب
- 15. بهینهسازی الگوریتمها و ساختارهای داده در جاوا
- 16. شناسایی و رفع خودکار کدهای تکراری در پروژههای بزرگ
- 17. بازنویسی کدهای قدیمی و انتقال به نسخههای جدید جاوا
- 18. تحلیل امنیتی کدها و شناسایی آسیبپذیریهای متداول OWASP
- 19. ایمنسازی لایه دسترسی به داده با راهنمایی دستیار هوشمند
- 20. پیادهسازی احراز هویت و امنیت در Spring Security با کمک ابزار
- 21. بهینهسازی کارایی و مدیریت حافظه در برنامههای سازمانی
- 22. استفاده از Copilot برای تحلیل لاگها و عیبیابی سیستم
- 23. تولید اسکریپتهای اتوماسیون برای خط لوله CI/CD
- 24. تعامل با پایگاه داده و تولید اسکریپتهای Migration
- 25. طراحی و پیادهسازی سرویسهای واکنشگرا با Spring WebFlux
- 26. استفاده از هوش مصنوعی در مستندسازی API با Swagger و OpenAPI
- 27. تولید کدهای مربوط به ارتباط با سرویسهای جانبی و APIها
- 28. مدیریت تغییرات و بازبینی کد با بهرهگیری از هوش مصنوعی
- 29. ارتقای خوانایی و استانداردسازی کد بر اساس اصول Clean Code
- 30. استفاده از الگوهای طراحی در جاوا با راهنمایی ابزارهای هوشمند
- 31. تولید خودکار کدهای مربوط به تنظیمات پیکربندی (Configuration)
- 32. توسعه ماژولار و مدیریت وابستگیهای Maven در محیط هوشمند
- 33. تولید کدهای کلاینت برای مصرف سرویسهای REST
- 34. شبیهسازی سناریوهای بارگذاری و تست عملکرد با کدهای تولیدی
- 35. بهکارگیری Copilot در پروژههای مقیاسپذیر سازمانی
- 36. استراتژیهای حفظ حریم خصوصی در استفاده از دستیارهای کدنویسی
- 37. تلفیق هوش مصنوعی با فرآیند توسعه چابک (Agile)
- 38. آینده توسعه نرمافزار و نقش برنامهنویس در عصر هوش مصنوعی
تگها:
آموزش جاوا
ابزارهای هوش مصنوعی توسعهدهندگان
اسپرینگبوت
برنامهنویسی هوشمند
بهینهسازی کدنویسی
توسعه نرمافزار سازمانی
گیتهاب کوپایلت
هوش مصنوعی در برنامهنویسی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.