کتاب راهکارهای نوین در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای توسعه زبان فارسی و تعاملات چندزبانه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای توسعه زبان فارسی و تعاملات چندزبانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

موضوع میانی: مدل‌های زبانی چندزبانه و انتقال دانش میان‌زبانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه پردازش زبان‌های طبیعی در عصر دیجیتال
  • 2. معماری مدل‌های زبانی ترنسفورمر و اهمیت توجه در یادگیری ماشین
  • 3. چالش‌های خاص زبان فارسی در پردازش زبان‌های طبیعی و ابزارهای استاندارد
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش متن برای زبان فارسی و پاک‌سازی داده‌ها
  • 5. تکنیک‌های توکن‌بندی و مدیریت واژگان در مدل‌های چندزبانه
  • 6. تعبیه‌های کلمه و فضای برداری در زبان‌های با ساختار متفاوت
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده و نقش آن‌ها در انتقال دانش
  • 8. استراتژی‌های انتقال دانش میان‌زبانی از زبان‌های منبع به فارسی
  • 9. آموزش مدل‌های زبانی چندزبانه با تمرکز بر داده‌های زبان فارسی
  • 10. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای استخراج ویژگی‌های متنی
  • 11. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص فارسی
  • 12. روش‌های یادگیری صفر-شات و چند-شات در انتقال دانش زبانی
  • 13. ارزیابی مدل‌های زبانی چندزبانه با معیارهای استاندارد و بومی
  • 14. تکنیک‌های هم‌ترازی فضای برداری برای بهبود ترجمه ماشینی
  • 15. استفاده از بازنمایی‌های مشترک در درک متون چندزبانه
  • 16. چالش‌های تحلیل احساسات در متون فارسی و راهکارهای نوین
  • 17. روش‌های استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون چندزبانه
  • 18. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 19. مدیریت زبان‌های کم‌منابع و استراتژی‌های غنی‌سازی داده‌ها
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرا در محیط‌های با محدودیت پردازشی
  • 21. اصول اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 22. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 23. نقش پیکره‌های متنی در توسعه زیرساخت‌های زبان فارسی
  • 24. روش‌های ترکیب دانش زبانی در مدل‌های چندوجهی
  • 25. کاربرد یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود پاسخ‌های مدل
  • 26. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استفاده در سامانه‌های بومی
  • 27. مستندسازی و استانداردهای توسعه مدل‌های زبانی در ایران
  • 28. بررسی معماری‌های نوین در مدل‌های زبانی با طول متن بلند
  • 29. روش‌های یادگیری فعال برای بهبود دقت مدل با داده‌های کمتر
  • 30. پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ایران
تگ‌ها: NLP آموزش هوش مصنوعی انتقال یادگیری پردازش زبان طبیعی پردازش متن زبان فارسی در هوش مصنوعی مدل‌های زبانی چندزبانه هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.