کتاب پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده هوشمند با استفاده از Delta Live Tables و رویکردهای اعلامی (Declarative) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده هوشمند با استفاده از Delta Live Tables و رویکردهای اعلامی (Declarative)

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری

موضوع میانی: معماری خط‌لوله‌های پردازش داده (Data Pipelines)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مهندسی داده و مفاهیم خط‌لوله‌های پردازش داده
• 2. معرفی معماری پردازش داده اعلامی در مقابل دستوری
• 3. آشنایی با پلتفرم Delta Live Tables و قابلیت‌های کلیدی آن
• 4. مدیریت چرخه حیات داده در محیط‌های توزیع‌شده
• 5. ساختار داده‌های دلتا (Delta Lake) و مزایای تراکنشی آن
• 6. طراحی معماری لایه‌بندی داده‌ها شامل Bronze و Silver و Gold
• 7. پیکربندی محیط توسعه و پیش‌نیازهای زیرساختی
• 8. نحوه تعریف جداول در Delta Live Tables با استفاده از SQL و Python
• 9. استفاده از رویکرد Declarative در تعریف خط‌لوله‌ها
• 10. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch) و جریانی (Streaming) در DLT
• 11. مدیریت کیفیت داده‌ها و پیاده‌سازی قواعد اعتبارسنجی (Expectations)
• 12. استراتژی‌های نظارت بر کیفیت داده و مدیریت رکوردهای خطا
• 13. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از تنظیمات خودکار در DLT
• 14. مدیریت وابستگی‌ها بین جداول در خط‌لوله‌های پیچیده
• 15. پیاده‌سازی تغییرات داده‌ای (CDC) با استفاده از DLT
• 16. استفاده از جداول اشتراکی و مدیریت دسترسی‌ها
• 17. امنیت داده در خط‌لوله‌های پردازش مطابق استانداردهای سازمانی
• 18. پیکربندی و مدیریت تنظیمات زیرساختی (Infrastructure as Code)
• 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط‌لوله‌های داده
• 20. عیب‌یابی و تحلیل لاگ‌های اجرایی در Delta Live Tables
• 21. استراتژی‌های زمان‌بندی و اجرای خودکار خط‌لوله‌ها
• 22. مدیریت نسخه‌بندی و بازگشت به وضعیت‌های قبلی (Time Travel)
• 23. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با مقیاس‌پذیری بالا
• 24. مستندسازی و مدیریت فراداده‌ها (Metadata) در محیط‌های داده
• 25. به‌کارگیری مفاهیم هوش تجاری در خروجی‌های لایه Gold
• 26. یکپارچه‌سازی خط‌لوله‌های داده با ابزارهای گزارش‌دهی
• 27. روش‌های تست و ارزیابی کیفیت در محیط‌های عملیاتی
• 28. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع محاسباتی
• 29. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش داده‌های حجیم
• 30. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای هوش تجاری مبتنی بر داده‌های پردازش‌شده