کتاب راهکارهای هوشمند: پیاده‌سازی و حل مسائل با یادگیری ماشین (AI & ML) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند: پیاده‌سازی و حل مسائل با یادگیری ماشین (AI & ML)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل داده
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 7. مبانی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر
  • 9. آشنایی با درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 10. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای سنجش عملکرد
  • 11. بهینه‌سازی مدل‌ها و رفع مشکل بیش‌برازش
  • 12. مبانی یادگیری نظارت‌نشده و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 13. کاربرد الگوریتم K-means در تحلیل داده‌های مشتریان
  • 14. کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 16. آموزش شبکه‌های عصبی چندلایه با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 17. مبانی یادگیری عمیق و کاربرد آن در پردازش داده‌های حجیم
  • 18. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 19. پردازش متن و استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 20. مبانی پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در سامانه‌های فارسی
  • 21. ساخت مدل‌های تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 22. آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند و الگوریتم‌های شخصی‌سازی
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 24. هوش مصنوعی در مدیریت منابع و پیش‌بینی تقاضا
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و حل مسائل تصمیم‌گیری
  • 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 27. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی و مقابله با حملات خصمانه
  • 28. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 29. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 30. آینده فناوری‌های هوشمند و فرصت‌های پژوهشی در کشور
  • 31. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند کاربردی با استفاده از داده‌های واقعی
تگ‌ها: الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه نویسی هوشمند پردازش داده تحلیل داده با پایتون حل مسئله با هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.