کتاب جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های تبدیل صوت به متن با رویکرد کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های تبدیل صوت به متن با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های متنی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و بازشناسی خودکار گفتار (ASR)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش سیگنال‌های صوتی و دیجیتال
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در بازشناسی خودکار گفتار
  • 3. معماری سیستم‌های تبدیل صوت به متن
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش سیگنال صوتی و حذف نویز
  • 5. استخراج ویژگی‌های صوتی شامل MFCC و فیلتربانک‌ها
  • 6. استانداردهای جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های صوتی
  • 7. نرمال‌سازی و پاک‌سازی متون برای آموزش مدل
  • 8. تکنیک‌های قطعه‌بندی فایل‌های صوتی طولانی
  • 9. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون در پردازش گفتار
  • 10. مفاهیم پایه یادگیری عمیق در مدل‌های توالی به توالی
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در گفتار
  • 12. آشنایی با مکانیسم توجه در مدل‌های تبدیل متن
  • 13. ساختار انکودر و دیکودر در مدل‌های تبدیل گفتار
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای بازشناسی گفتار
  • 15. روش‌های آموزش مدل‌های انتها به انتها
  • 16. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های آموزشی حجیم
  • 17. استفاده از تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های تبدیل گفتار
  • 19. محاسبه نرخ خطای کلمه در ارزیابی سیستم‌ها
  • 20. مدیریت حافظه و منابع در آموزش مدل‌های سنگین
  • 21. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها در مدل‌های گفتاری
  • 22. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 24. کاربرد مدل‌های زبانی در تصحیح خطاهای متن خروجی
  • 25. پیاده‌سازی دیکودر مبتنی بر جستجوی پرتویی
  • 26. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج سریع در محیط‌های عملیاتی
  • 27. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل‌های عصبی
  • 28. استقرار مدل‌های گفتاری در بستر سرورهای داخلی
  • 29. طراحی واسط برنامه‌نویسی برای سرویس‌های تبدیل صوت به متن
  • 30. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 31. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی سیستم‌های گفتاری
  • 32. رعایت حریم خصوصی و امنیت در پردازش داده‌های صوتی
  • 33. استفاده از مدل‌های متن‌باز استاندارد و بومی‌سازی آن‌ها
  • 34. بررسی چالش‌های لهجه و گویش در بازشناسی گفتار
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های تبدیل گفتار در کاربردهای اداری
  • 36. توسعه ابزارهای کاربردی برای مستندسازی صوتی
  • 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های گفتاری با سیستم‌های مدیریت متن
  • 38. پروژه نهایی طراحی یک سامانه تبدیل گفتار به متن
  • 39. اصول مستندسازی فنی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 40. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه فناوری‌های هوشمند
تگ‌ها: بازشناسی گفتار پردازش زبان طبیعی پردازش گفتار تبدیل صوت به متن داده‌کاوی متن مدل‌های ASR نویسه‌گردانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.