کتاب تسلط بر مهارت‌های پیشرفته تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها در نرم‌افزار Alteryx با رویکرد تجاری و عملیاتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهارت‌های پیشرفته تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها در نرم‌افزار Alteryx با رویکرد تجاری و عملیاتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای آماده‌سازی و پردازش داده‌ها (Data Preparation)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری محیط کاربری نرم‌افزار آلتریکس در تحلیل داده
• 2. اتصال به منابع داده‌ای متنوع و مدیریت درایورهای ارتباطی
• 3. بررسی ساختار انواع داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌های اولیه
• 4. استفاده از ابزار Input Data برای فراخوانی فایل‌های متنی و اکسل
• 5. تنظیمات پیشرفته پیکربندی داده‌ها و مدیریت متادیتای ورودی
• 6. تکنیک‌های فیلتر کردن و انتخاب ستون‌های کلیدی در مجموعه داده
• 7. اعتبارسنجی داده‌ها و شناسایی مقادیر مفقود و نامعتبر
• 8. پاک‌سازی متون و حذف کاراکترهای اضافی با ابزار Data Cleansing
• 9. استفاده از ابزارهای فرمول‌نویسی برای ایجاد ستون‌های محاسباتی جدید
• 10. کاربرد توابع شرطی در مدیریت و اصلاح داده‌های عددی و متنی
• 11. تکنیک‌های مدیریت تاریخ و زمان و استانداردسازی فرمت‌های زمانی
• 12. استفاده از ابزار Multi-Field Formula برای پردازش گروهی ستون‌ها
• 13. کار با ابزار Multi-Row Formula برای انجام محاسبات وابسته به ردیف‌های پیشین
• 14. تکنیک‌های اتصال جداول با استفاده از ابزار Join
• 15. مدیریت روابط میان‌جدولی با ابزار Union و الحاق داده‌ها
• 16. شناسایی و حذف ردیف‌های تکراری در مجموعه داده‌های بزرگ
• 17. تغییر ساختار داده‌ها با ابزار Transpose برای تحلیل‌های ستونی
• 18. بازسازی ساختار جداول با ابزار Cross Tab
• 19. استفاده از ابزارهای مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها
• 20. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری با ابزار Summarize
• 21. کاربرد ابزار Formula در تحلیل‌های منطقی و کسب‌وکار
• 22. مدیریت داده‌های حجیم با ابزارهای بهینه‌سازی حافظه
• 23. کاربرد ابزارهای پارس کردن برای استخراج داده از رشته‌های متنی
• 24. استفاده از عبارات باقاعده در پاک‌سازی داده‌های غیرساختاریافته
• 25. تکنیک‌های طبقه‌بندی داده‌ها با ابزار Find Replace
• 26. مدیریت خطاهای رایج در حین پردازش جریان داده
• 27. ایجاد جریان‌های کاری پویا با استفاده از ابزارهای Container
• 28. استفاده از ابزارهای تحلیلی برای شناسایی الگوهای تکرارپذیر
• 29. معرفی ابزارهای گزارش‌سازی و خروجی گرفتن از داده‌های پاک‌سازی شده
• 30. تنظیمات پیشرفته خروجی داده به فرمت‌های استاندارد سازمانی
• 31. مستندسازی جریان‌های کاری برای استفاده‌های مجدد
• 32. به‌کارگیری ابزارهای Macro برای خودکارسازی فرآیندهای تکراری
• 33. اصول طراحی جریان‌های کاری مقیاس‌پذیر در محیط‌های سازمانی
• 34. مانیتورینگ عملکرد جریان‌های داده و رفع گلوگاه‌های پردازشی
• 35. پیاده‌سازی استانداردهای کیفیت داده در جریان‌های عملیاتی
• 36. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در محیط آلتریکس
• 37. یکپارچه‌سازی فرآیندهای پاک‌سازی داده با سیستم‌های گزارش‌دهی هوشمند
• 38. بهینه‌سازی نهایی جریان‌های کاری برای خروجی‌های دقیق تجاری