کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی بومی‌سازی‌شده در محیط‌های ابری (Cloud Native) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی بومی‌سازی‌شده در محیط‌های ابری (Cloud Native)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زیرساخت‌های رایانش ابری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم رایانش ابری بومی‌سازی‌شده
  • 2. معماری میکروسرویس در بسترهای ابری
  • 3. آشنایی با کانتینرها و مدیریت آن‌ها با داکر
  • 4. ارکستراسیون کانتینرها با کوبرنتیز
  • 5. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 6. تأمین زیرساخت‌های محاسباتی مقیاس‌پذیر برای یادگیری ماشین
  • 7. طراحی پایپ‌لاین‌های داده در محیط‌های ابری
  • 8. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های حجیم در معماری ابری
  • 9. پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با معماری بدون سرور
  • 10. امنیت در پلتفرم‌های ابری و حفاظت از داده‌ها
  • 11. مدیریت هویت و دسترسی در خوشه‌های کوبرنتیز
  • 12. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 13. استراتژی‌های خودکارسازی و CI/CD در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. مدیریت منابع و بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
  • 15. تکنیک‌های استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در کانتینرها
  • 16. مدیریت نسخه و انبارش مدل‌ها در محیط ابری
  • 17. مقیاس‌پذیری پویا برای سرویس‌های استنتاج هوش مصنوعی
  • 18. پیکربندی شبکه در محیط‌های چندابری
  • 19. مدیریت توزیع‌شده آموزش مدل‌ها در خوشه‌های ابری
  • 20. یکپارچه‌سازی پلتفرم‌های ابری با پروتکل‌های امنیتی ملی
  • 21. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 22. مدیریت خطا و بازیابی در پلتفرم‌های ابری
  • 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی اجرای مدل بر روی سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
  • 24. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 25. مدیریت چابک پروژه‌های هوش مصنوعی بومی‌سازی‌شده
  • 26. تدوین استانداردهای بومی برای زیرساخت‌های ابری
  • 27. ارزیابی عملکرد و شاخص‌های کلیدی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 28. امن‌سازی تبادل داده بین میکروسرویس‌ها
  • 29. مدیریت کلاسترها در محیط‌های ترکیبی (Hybrid Cloud)
  • 30. پشتیبان‌گیری و تداوم کسب‌وکار در پلتفرم‌های ابری
  • 31. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در معماری‌های ابری
  • 32. آینده‌پژوهی در حوزه پلتفرم‌های ابری بومی‌سازی‌شده
تگ‌ها: Cloud Native پلتفرم ابری توسعه نرم‌افزار ابری رایانش ابری زیرساخت فناوری اطلاعات زیرساخت هوش مصنوعی معماری سیستم‌های ابری مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی بومی هوش مصنوعی در ایران

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.