کتاب راهنمای کاربردی انتقال و تحلیل دادهها از پایگاهداده اوراکل به گوگل بیگکوئری (BigQuery) برای متخصصان پایگاه داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی انتقال و تحلیل دادهها از پایگاهداده اوراکل به گوگل بیگکوئری (BigQuery) برای متخصصان پایگاه داده
موضوع کلی: مدیریت و تحلیل دادههای کلان (Big Data)
موضوع میانی: سامانههای انبار داده ابری (Cloud Data Warehouse)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و معماری سامانههای انبار داده ابری
- 2. مقایسه ساختاری پایگاه داده اوراکل و گوگل بیگکوئری
- 3. بررسی چالشهای مهاجرت داده از محیطهای محلی به ابر
- 4. امنیت و حاکمیت داده در انتقال به زیرساختهای ابری
- 5. طراحی استراتژی انتقال داده با رعایت الزامات قانونی و امنیتی
- 6. آشنایی با محیط کاربری و کنسول مدیریت گوگل کلاد
- 7. تنظیمات شبکه و دسترسیهای ایمن در پروژه گوگل کلاد
- 8. مدلسازی دادهها در بیگکوئری بر اساس ساختار اوراکل
- 9. انتخاب روشهای مناسب برای انتقال دادهها
- 10. استفاده از ابزار انتقال داده گوگل برای پایگاههای داده رابطهای
- 11. پیکربندی اتصال امن میان اوراکل و بیگکوئری
- 12. استخراج دادهها از اوراکل با استفاده از دستورات اسکیوال
- 13. آمادهسازی دادهها و تبدیل فرمتها برای بارگذاری در بیگکوئری
- 14. مدیریت انواع دادهها و نگاشت جداول اوراکل به بیگکوئری
- 15. بارگذاری دستهای دادهها با استفاده از فایلهای سیاسوی و پارکت
- 16. استفاده از انتقال جریانی برای دادههای در لحظه
- 17. بهینهسازی عملکرد پرسوجوها در انبار داده ابری
- 18. مدیریت پارتیشنبندی و کلاسترینگ جداول در بیگکوئری
- 19. نظارت بر هزینهها و مدیریت منابع در محیط ابری
- 20. اجرای پرسوجوهای پیچیده اسکیوال در بیگکوئری
- 21. تفاوتهای سینتکس اسکیوال در اوراکل و بیگکوئری
- 22. استفاده از توابع پنجرهای و تحلیلهای آماری پیشرفته
- 23. کار با نماها و جداول مجازی در محیط بیگکوئری
- 24. یکپارچهسازی دادهها با استفاده از ابزارهای تبدیل داده
- 25. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند انتقال داده
- 26. اتصال بیگکوئری به ابزارهای تحلیل داده و گزارشگیری
- 27. مدیریت سطوح دسترسی و نقشهای کاربری در بیگکوئری
- 28. پایش و مانیتورینگ عملکرد بارگذاری دادهها
- 29. استراتژیهای پشتیبانگیری و بازیابی دادهها در فضای ابری
- 30. مستندسازی فرآیند انتقال و تحلیل دادهها
- 31. بهکارگیری یادگیری ماشین در بیگکوئری بر روی دادههای منتقلشده
- 32. ارتقای امنیت دادهها با استفاده از رمزنگاری در مقصد
- 33. مدیریت چرخهی حیات داده و سیاستهای نگهداری
- 34. تحلیل و گزارشگیری از دادههای حجیم با استفاده از اسکیوال
- 35. بهینهسازی انبار داده برای افزایش سرعت پرسوجوها
- 36. توسعه داشبوردهای مدیریتی بر پایه دادههای ابری
- 37. بررسی پیادهسازی زیرساخت به عنوان کد برای مدیریت بیگکوئری
- 38. پایش سلامت دادهها و صحتسنجی پس از انتقال
- 39. استفاده از توابع تعریفشده توسط کاربر برای پردازش دادهها
- 40. مدیریت همزمانی و مقیاسپذیری در پردازشهای ابری
تگها:
Google BigQuery
Oracle Database
انبار داده ابری
بیگکوئری
پایگاه داده اوراکل
پردازش ابری
تحلیل دادههای کلان
مدیریت دادههای حجیم
مهاجرت داده
مهندسی داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.