کتاب تحلیل کاربردی بازارهای مالی و مدیریت ریسک با استفاده از نرم‌افزار R (مطابق با ضوابط بازار سرمایه ایران) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کاربردی بازارهای مالی و مدیریت ریسک با استفاده از نرم‌افزار R (مطابق با ضوابط بازار سرمایه ایران)

موضوع کلی: علوم مالی و مدیریت سرمایه‌گذاری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مالی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و کاربرد آن در تحلیل‌های مالی
  • 2. نصب و پیکربندی بسته‌های تخصصی مالی در محیط R
  • 3. ساختار داده‌های سری زمانی در تحلیل‌های بورس و فرابورس
  • 4. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌های قیمت سهام از سامانه‌های رسمی
  • 5. تجزیه و تحلیل آماری بازدهی روزانه و ماهانه دارایی‌ها
  • 6. محاسبه شاخص‌های توصیفی در تحلیل وضعیت بازار
  • 7. رسم نمودارهای تخصصی قیمت و حجم معاملات در R
  • 8. مفهوم بازده و ریسک در چارچوب بازارهای مالی ایران
  • 9. محاسبه انحراف معیار و واریانس به عنوان معیارهای ریسک
  • 10. آشنایی با توزیع‌های احتمالی در تحلیل تغییرات قیمت
  • 11. آزمون نرمال بودن بازدهی دارایی‌ها با استفاده از توابع آماری
  • 12. تحلیل همبستگی میان صنایع مختلف فعال در بورس اوراق بهادار
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیونی در پیش‌بینی قیمت‌ها
  • 14. تخمین مدل‌های خطی برای بررسی عوامل اثرگذار بر شاخص کل
  • 15. آشنایی با مفهوم سری‌های زمانی و ایستایی داده‌ها
  • 16. آزمون ریشه واحد و بررسی ایستایی در سری‌های زمانی مالی
  • 17. مدل‌سازی روند قیمت با استفاده از میانگین‌های متحرک
  • 18. آشنایی با مدل‌های خودهمبسته در تحلیل روند بازار
  • 19. کاربرد مدل‌های ARIMA در پیش‌بینی کوتاه‌مدت قیمت‌ها
  • 20. مفهوم نوسان‌پذیری در بازارهای مالی و اهمیت آن
  • 21. محاسبه نوسانات تاریخی در دارایی‌های بورسی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های GARCH برای تحلیل نوسانات
  • 23. مدیریت سبد سهام و بهینه‌سازی پرتفوی بر اساس نظریه مارکوویتز
  • 24. محاسبه مرز کارا در تشکیل سبد سهام
  • 25. تعیین وزن بهینه دارایی‌ها در پرتفوی با محدودیت‌های قانونی
  • 26. اندازه‌گیری ارزش در معرض ریسک (VaR) به روش پارامتریک
  • 27. اندازه‌گیری ارزش در معرض ریسک (VaR) به روش شبیه‌سازی تاریخی
  • 28. بررسی ریسک سیستماتیک و مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 29. تحلیل عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک با استفاده از R
  • 30. ارزیابی نسبت‌های مالی و عملکردی شرکت‌ها در محیط برنامه‌نویسی
  • 31. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های معاملاتی و مدیریت مقادیر مفقود
  • 32. استفاده از توابع شرطی برای طراحی استراتژی‌های معاملاتی ساده
  • 33. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در ارزیابی ریسک سرمایه‌گذاری
  • 34. تحلیل هم‌انباشتگی و روابط بلندمدت در قیمت‌های سهام
  • 35. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در کاهش ابعاد داده‌های مالی
  • 36. بک‌تست (Backtesting) استراتژی‌های معاملاتی در محیط R
  • 37. ارزیابی کارایی استراتژی‌ها با استفاده از شاخص‌های شارپ و سورتینو
  • 38. مدیریت ریسک سبد سهام تحت شرایط نوسانات شدید بازار
  • 39. گزارش‌گیری خودکار از تحلیل‌های مالی با استفاده از R Markdown
  • 40. اخلاق حرفه‌ای و الزامات قانونی در تحلیل‌های کمی بازار سرمایه ایران
تگ‌ها: اقتصادسنجی کاربردی برنامه‌نویسی با R تحلیل آماری مالی تحلیل بازارهای سرمایه تحلیل داده‌های مالی سرمایه‌گذاری در بورس علوم مالی محاسباتی مدل‌سازی مالی مدیریت ریسک مالی نرم‌افزار R

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.