کتاب تسلط بر Power BI: از آماده‌سازی داده‌ها تا داشبوردهای تحلیلی مدیریتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Power BI: از آماده‌سازی داده‌ها تا داشبوردهای تحلیلی مدیریتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای نوین هوش تجاری و تحلیل داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش Power BI در سازمان‌های مدرن
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط Power BI Desktop
• 3. آشنایی با رابط کاربری و معماری نرم‌افزار Power BI
• 4. اتصال به منابع داده‌ای مختلف و مدیریت اتصالات
• 5. مبانی آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از Power Query
• 6. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌های ناقص
• 7. تغییر ساختار جداول و مدیریت ستون‌ها در Power Query
• 8. استفاده از توابع پیشرفته در ویرایشگر Power Query
• 9. ترکیب جداول و الحاق منابع داده‌ای مختلف
• 10. مدیریت روابط بین جداول و طراحی مدل داده‌ای ستاره‌ای
• 11. درک اهمیت مدل‌سازی داده‌ها در کارایی گزارش‌ها
• 12. مبانی زبان فرمول‌نویسی DAX و نقش آن در تحلیل
• 13. کار با ستون‌های محاسباتی و معیارهای اندازه‌گیری
• 14. توابع پرکاربرد محاسبات ریاضی و آماری در DAX
• 15. کار با توابع منطقی و شرطی برای تحلیل‌های مدیریتی
• 16. توابع زمانی (Time Intelligence) برای تحلیل روندها
• 17. مدیریت سلسله‌مراتب داده‌ها و سطوح جزئیات
• 18. ایجاد داشبوردهای تعاملی و انتخاب نمودارهای مناسب
• 19. کار با ابزارهای بصری‌سازی نقشه و تحلیل‌های جغرافیایی
• 20. استفاده از اسلایسرها و فیلترهای تعاملی برای کاربران
• 21. شخصی‌سازی ظاهر گزارش‌ها و رعایت استانداردهای بصری
• 22. کار با ابزارهای هوش مصنوعی داخلی Power BI
• 23. تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در داشبوردها
• 24. مدیریت امنیت داده‌ها در سطح ردیف (RLS)
• 25. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های داده‌ای حجیم
• 26. انتشار گزارش‌ها در سرویس ابری Power BI
• 27. مدیریت فضاهای کاری و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در سازمان
• 28. ایجاد داشبوردهای مدیریتی در Power BI Service
• 29. تنظیمات بروزرسانی خودکار داده‌ها و زمان‌بندی
• 30. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیتی در محیط ابری
• 31. کار با اپلیکیشن‌های موبایل برای مشاهده گزارش‌ها
• 32. ایجاد گزارش‌های تعاملی برای مدیران ارشد
• 33. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل داده‌های مالی و فروش
• 34. مستندسازی پروژه‌های هوش تجاری
• 35. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک سامانه گزارش‌گیری سازمانی
• 36. ارزیابی کیفیت داده‌ها و رفع خطاهای رایج در مدل‌سازی
• 37. استفاده از ابزارهای جانبی برای بهبود تحلیل‌ها
• 38. اصول طراحی تجربه کاربری در داشبوردهای تحلیلی
• 39. تلفیق داده‌های سازمانی با منابع خارجی مجاز
• 40. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات در پروژه‌های داده‌ای