کتاب راهنمای جامع و کاربردی بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در محیط‌های توسعه و پژوهش با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع و کاربردی بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در محیط‌های توسعه و پژوهش

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 3. معرفی محیط کاربری و قابلیت‌های پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 4. مدیریت حساب کاربری و تنظیمات امنیتی در محیط توسعه
  • 5. اصول طراحی و مهندسی دستورات در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 6. تکنیک‌های بهینه‌سازی دستورات برای دریافت خروجی‌های دقیق
  • 7. شناخت پارامترهای تنظیمی مدل نظیر دما و طول پاسخ
  • 8. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید و تحلیل متون تخصصی
  • 9. استفاده از هوش مصنوعی در خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات
  • 10. تکنیک‌های بهبود کیفیت پاسخ‌دهی از طریق ارائه مثال‌های نمونه
  • 11. ایجاد ساختار برای خروجی‌های متنی با فرمت‌های استاندارد
  • 12. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه و ویرایش متون علمی
  • 13. مدیریت حافظه و متن زمینه در گفتگوهای چندمرحله‌ای
  • 14. آشنایی با رابط‌های برنامه‌نویسی و اتصال به محیط‌های توسعه
  • 15. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
  • 16. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حقوق مالکیت معنوی
  • 17. روش‌های ارزیابی خروجی‌های مدل و تشخیص خطاهای منطقی
  • 18. استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند تولید و مستندسازی کد
  • 19. به‌کارگیری هوش مصنوعی در اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی کدهای برنامه‌نویسی
  • 20. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای مدیریت پروژه و پژوهش
  • 21. مدل‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی در کاربردهای آموزشی
  • 22. تحلیل داده‌های متنی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
  • 24. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای اداری و پژوهشی
  • 25. روش‌های شخصی‌سازی رفتار مدل برای کاربردهای خاص
  • 26. آشنایی با محدودیت‌ها و چالش‌های فنی در مدل‌های زبانی
  • 27. بررسی آینده هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 28. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تحلیل و تولید محتوا
  • 29. استراتژی‌های استفاده بهینه از منابع پردازشی در توسعه هوش مصنوعی
  • 30. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای پروژه‌های هوش مصنوعی در کشور
تگ‌ها: OpenAI برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تکنولوژی‌های نوین توسعه هوش مصنوعی کار با OpenAI Playground مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.