کتاب تسریع در توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از GitHub Copilot (راهنمای کاربردی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع در توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از GitHub Copilot (راهنمای کاربردی)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه هوشمند

موضوع میانی: ابزارهای کمکی مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 2. معرفی قابلیت‌های گیت‌هاب کوپایلت و محیط‌های توسعه یکپارچه
• 3. نصب و پیکربندی افزونه کوپایلت در ویژوال استودیو کد
• 4. بررسی امنیت و حریم خصوصی در استفاده از دستیارهای هوشمند
• 5. اصول نگارش پرامپت‌های مهندسی‌شده برای دریافت کد دقیق
• 6. تولید خودکار قطعه‌کدهای پایه با دستورات متنی
• 7. استفاده از قابلیت تکمیل خودکار هوشمند برای توابع پرکاربرد
• 8. بهینه‌سازی کدهای موجود با کمک پیشنهادات کوپایلت
• 9. مستندسازی خودکار کدها و تولید توضیحات فنی
• 10. تولید تست‌های واحد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
• 11. شناسایی و رفع خطاهای منطقی در کدهای تولید شده
• 12. بازنویسی کدهای قدیمی برای بهبود خوانایی و کارایی
• 13. کاربرد کوپایلت در مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 14. تولید کوئری‌های پایگاه داده با استفاده از زبان طبیعی
• 15. همکاری هوش مصنوعی در توسعه رابط کاربری و فرانت‌اند
• 16. پیاده‌سازی الگوهای طراحی استاندارد با پیشنهادات هوشمند
• 17. شناسایی حفره‌های امنیتی رایج در کدهای تولید شده
• 18. تطبیق کدهای خروجی با استانداردهای کدنویسی سازمانی
• 19. مدیریت و اصلاح پیشنهادات کوپایلت در پروژه‌های بزرگ
• 20. کار با کوپایلت چت برای عیب‌یابی تعاملی کد
• 21. تولید اسکریپت‌های اتوماسیون برای محیط‌های توسعه
• 22. استفاده از کوپایلت در پروژه‌های چندزبانه‌ و چندپلتفرمی
• 23. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در برنامه‌نویسی پیچیده
• 24. تلفیق هوش مصنوعی با فرآیندهای یکپارچه‌سازی مداوم
• 25. نقش هوش مصنوعی در مدیریت نسخه‌های نرم‌افزار
• 26. بهبود سرعت توسعه با استفاده از قابلیت‌های پیش‌بینی کد
• 27. اصول بازبینی کد با کمک دستیار هوشمند
• 28. تولید داده‌های نمونه برای تست نرم‌افزار
• 29. شخصی‌سازی تنظیمات کوپایلت برای افزایش بهره‌وری
• 30. اخلاق در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 31. نکات کلیدی در استفاده از کوپایلت برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
• 32. حل چالش‌های الگوریتمی با کمک هوش مصنوعی
• 33. بهره‌گیری از کوپایلت در توسعه میکروسرویس‌ها
• 34. مدیریت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در تیم‌های نرم‌افزاری
• 35. آینده ابزارهای هوشمند در مهندسی نرم‌افزار و چشم‌انداز آن