کتاب آموزش جامع مدیریت سبد سرمایه‌گذاری با پایتون؛ رویکردی کاربردی در بهینه‌سازی ریسک و بازده بر اساس مدل‌های مالی استاندارد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت سبد سرمایه‌گذاری با پایتون؛ رویکردی کاربردی در بهینه‌سازی ریسک و بازده بر اساس مدل‌های مالی استاندارد

موضوع کلی: مدیریت سرمایه‌گذاری و تحلیل مالی

موضوع میانی: مدیریت سبد دارایی و بهینه‌سازی پرتفوی با ابزارهای محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در مدیریت سبد سرمایه‌گذاری
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌های مالی
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بازار سرمایه با کتابخانه‌های پایتون
  • 4. مفهوم بازده و ریسک در دارایی‌های مالی
  • 5. محاسبه بازده روزانه و سالانه دارایی‌ها با پایتون
  • 6. تحلیل آماری و توزیع بازده دارایی‌ها
  • 7. مفهوم همبستگی و کوواریانس در سبد دارایی
  • 8. تئوری مدرن پرتفوی مارکوویتز
  • 9. محاسبه بازده و ریسک سبد دارایی
  • 10. مرز کارا و بهینه‌سازی سبد دارایی
  • 11. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای
  • 12. تخمین بتای دارایی‌ها با استفاده از رگرسیون خطی
  • 13. مدل‌های تک‌عاملی و چندعاملی در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 14. بهینه‌سازی سبد با رویکرد کمینه‌سازی واریانس
  • 15. الگوریتم‌های بهینه‌سازی محدب در پایتون
  • 16. استفاده از کتابخانه SciPy برای بهینه‌سازی وزنی دارایی‌ها
  • 17. تعیین وزن‌های بهینه برای حداکثر کردن نسبت شارپ
  • 18. تحلیل حساسیت و پایداری سبد دارایی
  • 19. تخصیص دارایی‌ها بر اساس مدل بلک-لیترمن
  • 20. مدل‌سازی واریانس شرطی ناهمسانی (GARCH) برای پیش‌بینی ریسک
  • 21. مدیریت ریسک با استفاده از ارزش در معرض خطر
  • 22. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تحلیل پرتفوی
  • 23. بررسی اثر تنوع‌بخشی بر کاهش ریسک سیستماتیک
  • 24. استراتژی‌های وزن‌دهی برابر در مقابل وزن‌دهی بهینه
  • 25. تحلیل عملکرد سبد دارایی با شاخص‌های ترینر و جنسن
  • 26. بازبینی و بازتنظیم دوره‌ای سبد دارایی
  • 27. استفاده از یادگیری ماشین در پیش‌بینی جهت قیمت‌ها
  • 28. خوشه‌بندی دارایی‌ها با الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 29. ارزیابی عملکرد سبد در شرایط بحران‌های مالی
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های معاملاتی مبتنی بر داده
  • 31. تست استراتژی‌های سرمایه‌گذاری با داده‌های تاریخی
  • 32. مدیریت هزینه‌های معاملاتی در بهینه‌سازی سبد
  • 33. تأثیر نقدشوندگی بر انتخاب دارایی‌های سبد
  • 34. اصول بانکداری اسلامی و تطبیق ابزارهای مالی با عقود شرعی
  • 35. بررسی محدودیت‌های سرمایه‌گذاری در بورس اوراق بهادار تهران
  • 36. توسعه داشبورد تحلیل مالی با پایتون
  • 37. گزارش‌گیری و مصورسازی عملکرد پرتفوی
  • 38. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت سرمایه و شفافیت مالی
  • 39. مستندسازی و تحلیل خطاهای مدل‌های مالی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و بهینه‌سازی یک سبد دارایی کاربردی
تگ‌ها: آموزش پایتون مالی برنامه‌نویسی مالی بهینه‌سازی پرتفوی تحلیل داده‌های بورس تحلیل ریسک و بازده تخصیص دارایی سرمایه‌گذاری هوشمند مدل‌های مالی با پایتون مدیریت سبد سرمایه‌گذاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.