کتاب آموزش کاربردی ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها با MongoDB و پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها با MongoDB و پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای (NoSQL)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و ساختار NoSQL
• 2. معماری و نحوه ذخیره‌سازی اسناد در MongoDB
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه MongoDB در سیستم‌عامل
• 4. کار با ابزار مدیریت گرافیکی MongoDB Compass
• 5. معرفی کتابخانه PyMongo برای اتصال پایتون به پایگاه داده
• 6. نحوه ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده و مجموعه‌ها در پایتون
• 7. درج اسناد تکی و گروهی در MongoDB با استفاده از پایتون
• 8. آشنایی با ساختار BSON و انواع داده‌های پشتیبانی‌شده
• 9. استفاده از متدهای جستجو و فیلترینگ داده‌ها
• 10. کار با عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در کوئری‌ها
• 11. به‌روزرسانی اسناد با استفاده از عملگرهای جایگزینی و تغییر
• 12. حذف اسناد و مدیریت پاک‌سازی داده‌ها
• 13. کار با پروژکتورها برای محدود کردن فیلدهای خروجی
• 14. مرتب‌سازی و محدودسازی نتایج در کوئری‌های پایتون
• 15. استفاده از ایندکس‌گذاری برای بهبود سرعت جستجو
• 16. مدیریت ایندکس‌های مرکب و منحصربه‌فرد
• 17. آشنایی با خط‌لوله‌های تجمیع در MongoDB
• 18. کار با مراحل پرکاربرد در Aggregation Framework
• 19. استفاده از عملگرهای گروهی و محاسباتی در داده‌ها
• 20. اعتبارسنجی اسناد در زمان درج با استفاده از Schema Validation
• 21. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با پایگاه داده
• 22. امنیت در MongoDB و نحوه مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 23. پیکربندی احراز هویت در دیتابیس‌های عملیاتی
• 24. پشتیبان‌گیری از داده‌ها و بازیابی آن‌ها با ابزارهای استاندارد
• 25. آشنایی با مفاهیم تراکنش‌ها در MongoDB
• 26. مدیریت ارتباطات بین اسناد با استفاده از ارجاع‌دهی
• 27. طراحی بهینه مدل داده در پایگاه‌های داده سند-محور
• 28. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
• 29. مانیتورینگ وضعیت سلامت پایگاه داده
• 30. استفاده از MongoDB در پروژه‌های وب با فریم‌ورک‌های پایتونی
• 31. پیاده‌سازی یک سیستم ثبت و بازیابی اطلاعات کاربردی
• 32. نکات پیشرفته در مدیریت کلان‌داده‌ها با MongoDB