کتاب آموزش طراحی و ساخت ابزارهای مدیریت فایل‌های متنی با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوشمند (Gemini) در محیط ترمینال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و ساخت ابزارهای مدیریت فایل‌های متنی با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوشمند (Gemini) در محیط ترمینال

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی (AI-Assisted Development)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه در برنامه‌نویسی به کمک هوش مصنوعی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 3. معرفی ابزارهای خط فرمان و اهمیت آن‌ها در توسعه نرم‌افزار
• 4. آموزش نصب و پیکربندی رابط کاربری Gemini CLI
• 5. بررسی ساختار فایل‌های متنی و استاندارد Markdown
• 6. آشنایی با نحوه ارسال پرامپت‌های مهندسی‌شده به هوش مصنوعی
• 7. اصول طراحی معماری نرم‌افزارهای مدیریت فایل در محیط ترمینال
• 8. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای مدیریت سیستم فایل
• 9. پیاده‌سازی ماژول خواندن فایل‌های متنی در محیط خط فرمان
• 10. توسعه قابلیت‌های پارس کردن فرمت Markdown توسط مدل زبانی
• 11. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با هوش مصنوعی
• 12. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کدهای بهینه و خوانا
• 13. طراحی الگوی تعاملی کاربر با ترمینال در محیط متنی
• 14. پیاده‌سازی قابلیت جستجو و فیلتر کردن محتوا در فایل‌ها
• 15. به‌کارگیری هوش مصنوعی در عیب‌یابی و دیباگ کردن کدها
• 16. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد ابزار در سیستم‌عامل
• 17. توسعه قابلیت ذخیره‌سازی تنظیمات کاربری در فایل‌های پیکربندی
• 18. ایجاد رابط کاربری متنی (TUI) برای نمایش فایل‌های Markdown
• 19. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی برای مستندسازی خودکار کدها
• 20. اصول تست و ارزیابی خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 21. ایمن‌سازی کدهای تولید شده در برابر ورودی‌های مخرب
• 22. پیاده‌سازی قابلیت‌های پیشرفته برای ویرایش فایل‌های متنی
• 23. یکپارچه‌سازی ابزار با محیط‌های توسعه مدرن
• 24. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل تغییرات در پروژه
• 25. اصول انتشار و بسته‌بندی نرم‌افزار برای استفاده در سیستم‌های داخلی
• 26. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دریافت خروجی‌های دقیق‌تر
• 27. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در تولید کدهای سیستمی
• 28. توسعه قابلیت‌های گزارش‌گیری از وضعیت فایل‌ها
• 29. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل ساختار داده‌های متنی
• 30. ارائه نهایی و مستندسازی راهنمای استفاده از ابزار ساخته شده