کتاب راهکارهای هوشمند مقیاس‌پذیری خودکار در پلتفرم‌های ابری (AWS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند مقیاس‌پذیری خودکار در پلتفرم‌های ابری (AWS)

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی منابع در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با معماری سرویس‌های ابری آمازون
• 2. نقش مقیاس‌پذیری خودکار در پایداری و دسترس‌پذیری سیستم‌ها
• 3. بررسی الگوهای ترافیکی و مدیریت بار کاری
• 4. معرفی سرویس AWS Auto Scaling و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 5. پیکربندی گروه‌های مقیاس‌پذیری یا Auto Scaling Groups
• 6. تعریف و تنظیم پالیسی‌های مقیاس‌پذیری مبتنی بر تقاضا
• 7. مدیریت منابع محاسباتی با استفاده از سرویس EC2
• 8. استفاده از Launch Templates برای استانداردسازی زیرساخت
• 9. بهینه‌سازی هزینه‌ها از طریق مقیاس‌پذیری هوشمند
• 10. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری زمان‌بندی‌شده برای رویدادهای پیش‌بینی‌پذیر
• 11. استفاده از معیارهای CloudWatch برای پایش منابع
• 12. تنظیم آستانه‌های هشدار برای رویدادهای مقیاس‌پذیری
• 13. تحلیل عملکرد سیستم در زمان افزایش ناگهانی بار کاری
• 14. استفاده از Load Balancer برای توزیع بهینه ترافیک
• 15. یکپارچه‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار با Elastic Load Balancing
• 16. مدیریت سلامت نمونه‌های سرور با استفاده از Health Checks
• 17. استراتژی‌های جایگزینی نمونه‌های غیرفعال در گروه‌های مقیاس‌پذیری
• 18. تنظیمات خنک‌سازی یا Cooldown برای جلوگیری از نوسانات شدید
• 19. استفاده از مقیاس‌پذیری پیش‌بینانه یا Predictive Scaling
• 20. مدیریت ظرفیت در پایگاه‌های داده ابری
• 21. مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
• 22. امنیت زیرساخت‌های ابری در فرآیند مقیاس‌پذیری خودکار
• 23. مدیریت دسترسی‌ها با استفاده از سرویس IAM
• 24. مستندسازی و گزارش‌گیری از تغییرات زیرساختی
• 25. عیب‌یابی خطاهای متداول در فرآیند مقیاس‌پذیری
• 26. تست استرس و شبیه‌سازی بار برای ارزیابی مقیاس‌پذیری
• 27. مقایسه راهکارهای مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 28. پیاده‌سازی معماری‌های منعطف در محیط‌های ابری
• 29. مدیریت چرخه‌ی حیات منابع در محیط‌های عملیاتی
• 30. پایش و تحلیل هزینه‌های منابع در مقیاس‌های بزرگ
• 31. به‌کارگیری بهترین تجارب در طراحی زیرساخت‌های ابری
• 32. تأمین پایداری در سطوح مختلف سرویس‌های ابری
• 33. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه مدیریت منابع هوشمند