کتاب اصول و کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و مدیریت سبد سهام در بازار بورس ایران با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و مدیریت سبد سهام در بازار بورس ایران

موضوع کلی: مدیریت سرمایه‌گذاری و بازارهای مالی

موضوع میانی: تحلیل تکنیکال و الگوریتمی در بازار سرمایه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازارهای مالی
• 2. ساختار و ارکان بازار سرمایه ایران و نقش فناوری‌های نوین
• 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های معاملاتی بورس تهران
• 4. استخراج ویژگی‌های آماری از سری‌های زمانی قیمت و حجم
• 5. مبانی تحلیل تکنیکال کلاسیک و رویکردهای محاسباتی
• 6. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص الگوهای نموداری با هوش مصنوعی
• 7. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی روند قیمت
• 8. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده برای شناسایی نقاط ورود و خروج
• 9. به‌کارگیری یادگیری تقویت‌شده در طراحی استراتژی‌های معاملاتی
• 10. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی با رویکرد پورتفوی بهینه
• 11. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و ژنتیک
• 12. تحلیل احساسات بازار با پردازش زبان طبیعی روی اخبار اقتصادی
• 13. استخراج داده از سامانه‌های کدال و مدیریت اطلاعات مالی
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های معاملاتی خودکار در چارچوب قوانین سازمان بورس
• 15. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی با شاخص‌های بازده و ریسک
• 16. شبیه‌سازی معاملات (Backtesting) با رعایت محدودیت‌های دامنه نوسان
• 17. مدیریت سرمایه و کنترل حد ضرر در معاملات الگوریتمی
• 18. تشخیص ناهنجاری‌ها و دستکاری‌های احتمالی در داده‌های معاملاتی
• 19. تلفیق تحلیل بنیادی و تکنیکال در مدل‌های هوشمند
• 20. مبانی اخلاق حرفه‌ای در معاملات الگوریتمی و رعایت حقوق سهامداران
• 21. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی زیرساخت‌های تحلیل هوشمند در بورس ایران
• 22. مدیریت سبد سهام با رویکرد کاهش نوسان و افزایش پایداری
• 23. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر پرتفوی هوشمند
• 24. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در بازار سرمایه ایران
• 25. استراتژی‌های ورود تدریجی و خروج هوشمند در بازارهای خنثی
• 26. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل همبستگی دارایی‌ها
• 27. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های جستجوی هوشمند
• 28. نکات امنیتی در اتصال سامانه‌های الگوریتمی به کارگزاری‌ها
• 29. آینده‌پژوهی در حوزه فناوری‌های مالی و هوش مصنوعی در ایران