کتاب طراحی الگوی بهینه‌سازی درمان‌های ترکیبی برای سرطان ریه (NSCLC) با رویکرد مدل‌سازی محاسباتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوی بهینه‌سازی درمان‌های ترکیبی برای سرطان ریه (NSCLC) با رویکرد مدل‌سازی محاسباتی

موضوع کلی: علوم پزشکی و زیست‌شناسی محاسباتی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی در درمان هدفمند سرطان

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی و پاتولوژی سرطان ریه سلول غیرکوچک
• 2. آشنایی با جهش‌های ژنتیکی در سرطان ریه با تمرکز بر KRAS
• 3. اصول مدل‌سازی ریاضی در سیستم‌های زیستی و پزشکی
• 4. روش‌های کمی‌سازی پاسخ‌های سلولی به داروهای ضدسرطان
• 5. مدل‌سازی سینتیک رشد تومور و معادلات دیفرانسیل مرتبط
• 6. معرفی پروتئین‌های هدف و مسیرهای سیگنالینگ در سلول‌های سرطانی
• 7. پارامتریک‌سازی مدل‌های ریاضی بر اساس داده‌های آزمایشگاهی
• 8. روش‌های تحلیل حساسیت در مدل‌های زیستی
• 9. معرفی استراتژی‌های درمان ترکیبی و هم‌افزایی دارویی
• 10. مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک در درمان هدفمند
• 11. شبیه‌سازی اثرات دوز و زمان در پروتکل‌های درمانی
• 12. ارائه مدل‌های ریاضی برای بررسی مقاومت دارویی در سرطان
• 13. طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای زمان‌بندی دوز دارو
• 14. بررسی پویایی جمعیت سلول‌های سرطانی تحت درمان
• 15. مدل‌سازی ریاضی تکامل کلونال در پاسخ به مهارکننده‌های KRAS
• 16. تحلیل پایداری در مدل‌های سیستم‌های زیستی
• 17. روش‌های عددی برای حل معادلات حاکم بر رشد تومور
• 18. شبیه‌سازی اثرات جانبی داروها در مدل‌های محاسباتی
• 19. استفاده از یادگیری ماشین در پیش‌بینی پاسخ به درمان
• 20. بهینه‌سازی توالی زمانی در درمان‌های ترکیبی
• 21. مدل‌سازی تعاملات بین دارویی در مسیرهای سیگنالینگ
• 22. اعتبارسنجی مدل‌های ریاضی با داده‌های بالینی موجود
• 23. ارزیابی کارایی پروتکل‌های درمانی با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو
• 24. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های پیش‌بینی پاسخ به درمان
• 25. رویکردهای محاسباتی برای به حداقل رساندن سمیت دارویی
• 26. یکپارچه‌سازی داده‌های امیکس در مدل‌های محاسباتی سرطان
• 27. مدل‌سازی ریاضی تهاجم و متاستاز در سرطان ریه
• 28. اصول طراحی پروتکل‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده
• 29. کاربرد مدل‌های ریاضی در تصمیم‌گیری‌های بالینی
• 30. ارائه نتایج مدل‌سازی و تفسیر زیستی یافته‌های محاسباتی