کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها در محیط AWS با رویکرد داده‌کاوی کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها در محیط AWS با رویکرد داده‌کاوی کاربردی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری در زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های داده در AWS
  • 2. معرفی محیط‌های توسعه و ابزارهای تحلیل داده در ابر
  • 3. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری S3 و سازماندهی داده‌ها
  • 4. کار با سرویس Athena برای اجرای پرس‌وجوهای SQL روی داده‌های حجیم
  • 5. مفاهیم پایه در تحلیل اکتشافی داده‌ها و نقش آن در هوش تجاری
  • 6. آماده‌سازی محیط کاربری و پیکربندی دسترسی‌ها در AWS IAM
  • 7. وارد کردن داده‌ها به مخازن ابری و بررسی کیفیت اولیه داده
  • 8. شناسایی انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در تحلیل‌های آماری
  • 9. کاربرد سرویس AWS Glue برای کشف و شناسایی ساختار داده‌ها
  • 10. پاکسازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی در محیط ابری
  • 11. تکنیک‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مجموعه داده‌های بزرگ
  • 12. تحلیل توزیع متغیرها و شاخص‌های مرکزی در بسترهای توزیع‌شده
  • 13. بررسی همبستگی بین متغیرها با استفاده از ابزارهای تحلیل ابری
  • 14. مصورسازی مقدماتی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های پایتون در AWS SageMaker
  • 15. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تعاملی با سرویس Amazon QuickSight
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی و روندهای داده‌ای در بسترهای ابری
  • 17. استفاده از کوئری‌های پیشرفته در Athena برای استخراج الگوهای کسب‌وکار
  • 18. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای برای دسته‌بندی داده‌های مشتریان
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های آماری توصیفی در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 20. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی در مقیاس بزرگ با سرویس‌های ابری
  • 21. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در فرآیندهای تحلیل ابری
  • 22. مستندسازی نتایج تحلیل و گزارش‌دهی هوشمند برای مدیران
  • 23. بهینه‌سازی هزینه در فرآیندهای تحلیل داده در AWS
  • 24. یکپارچه‌سازی خروجی‌های تحلیل با سیستم‌های تصمیم‌یار سازمانی
  • 25. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در تحلیل داده‌های حجیم
  • 26. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر یافته‌های اکتشافی
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی داده‌های چندبعدی
  • 28. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با استفاده از AWS Step Functions
  • 29. مرور نهایی بر استانداردهای تحلیل داده و هوش تجاری بومی‌سازی شده
تگ‌ها: AWS آمازون وب سرویس بیگ دیتا تحلیل اکتشافی داده تحلیل داده تحلیل داده‌های بزرگ داده‌کاوی رایانش ابری مصورسازی داده هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.