کتاب جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی و تاریخچه زبان پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای مدیریت کد
• 3. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
• 4. کار با عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
• 5. ساختار داده‌ای رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 6. ورودی گرفتن از کاربر و نمایش خروجی‌های استاندارد
• 7. استفاده از دستورات شرطی برای کنترل جریان برنامه
• 8. آشنایی با حلقه‌های تکرار برای پیمایش داده‌ها
• 9. ساختار داده‌ای لیست‌ها و کاربرد آن‌ها در ذخیره‌سازی داده
• 10. کار با تاپل‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 11. مدیریت داده‌ها با دیکشنری‌ها
• 12. تعریف و استفاده از توابع برای ماژولار کردن کد
• 13. محدوده دسترسی متغیرها و توابع در پایتون
• 14. کار با فایل‌ها و مدیریت عملیات خواندن و نوشتن
• 15. مدیریت خطاها و استثناها برای افزایش پایداری نرم‌افزار
• 16. آشنایی با برنامه‌نویسی شیءگرا و مفهوم کلاس‌ها
• 17. مفاهیم وراثت و چندریختی در شیءگرایی
• 18. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 19. مدیریت بسته‌ها با ابزار پیپ
• 20. آشنایی با محیط‌های مجازی برای مدیریت پروژه‌ها
• 21. کار با ماژول‌های زمان و تاریخ
• 22. مدیریت تاریخ‌های شمسی در پروژه‌های فارسی
• 23. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
• 24. عملیات برداری و ماتریسی با نامپای
• 25. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه پانداز
• 26. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها در پانداز
• 27. فیلتر کردن و گروه‌بندی داده‌ها در مجموعه‌های بزرگ
• 28. آشنایی با کتابخانه‌های ترسیم نمودار و بصری‌سازی داده‌ها
• 29. رسم نمودارهای آماری کاربردی برای گزارش‌گیری
• 30. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و زبان اس‌کیو‌ال
• 31. اتصال پایتون به پایگاه داده اس‌کیو‌لایت
• 32. عملیات پایه کراد در تعامل با پایگاه داده
• 33. آشنایی با پروتکل اچ‌تی‌تی‌پی و کار با وب
• 34. دریافت داده از وب‌سرویس‌ها با کتابخانه ریکوئستس
• 35. پردازش داده‌های فرمت جیسون در پایتون
• 36. آشنایی با چارچوب‌های وب پایتون
• 37. مبانی توسعه رابط کاربری در وب با جنگو
• 38. مدیریت کاربران و احراز هویت در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 39. مفاهیم امنیت در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از خطاهای رایج
• 40. آشنایی با تست‌نویسی خودکار و اهمیت آن در مهندسی نرم‌افزار
• 41. معرفی کتابخانه‌های تست واحد در پایتون
• 42. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ناهمگام و موازی
• 43. کار با تردها و پردازش‌های موازی برای افزایش کارایی
• 44. آشنایی با مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
• 45. پیاده‌سازی مدل‌های ساده رگرسیون با سایکیت‌لرن
• 46. اصول نگارش کد تمیز و استانداردهای پپ هشت
• 47. مستندسازی کد و استفاده از داک‌استرینگ‌ها
• 48. آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه و گیت
• 49. مدیریت پروژه و همکاری تیمی در مخازن کد
• 50. چالش‌های حل مسئله و الگوریتم‌های پایه
• 51. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای بهبود عملکرد
• 52. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه مدیریت اطلاعات کاربردی
• 53. نکات اخلاقی و حقوقی در توسعه نرم‌افزار و حقوق پدیدآورندگان
• 54. مسیرهای پیشرفت شغلی در حوزه مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده