کتاب مهندسی دستور (Prompt Engineering)؛ راهنمای جامع تعامل هوشمند با مدل‌های زبانی در محیط‌های کاری و پژوهشی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی دستور (Prompt Engineering)؛ راهنمای جامع تعامل هوشمند با مدل‌های زبانی در محیط‌های کاری و پژوهشی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و کاربردهای کاربردی آن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با ساختار و نحوه عملکرد مدل‌های زبانی
  • 3. اهمیت مهندسی دستور در تعامل با هوش مصنوعی
  • 4. اصول کلی طراحی دستورهای دقیق و کارآمد
  • 5. نقش وضوح و شفافیت در دریافت پاسخ‌های مطلوب
  • 6. تکنیک دستوردهی مستقیم و تعیین نقش برای مدل
  • 7. استفاده از تکنیک زنجیره تفکر برای حل مسائل پیچیده
  • 8. تکنیک چند نمونه‌ای برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
  • 9. مدیریت محدودیت‌های مدل و کاهش توهمات اطلاعاتی
  • 10. شخصی‌سازی لحن و سبک پاسخ‌دهی مدل
  • 11. بهینه‌سازی دستور برای تولید محتوای متنی علمی و اداری
  • 12. خلاصه‌سازی اسناد طولانی با استفاده از دستورهای ساختاریافته
  • 13. استخراج داده‌ها و اطلاعات کلیدی از متون غیرساختاریافته
  • 14. طبقه‌بندی و دسته‌بندی اطلاعات با دستورهای دستوری
  • 15. تولید ایده‌های خلاقانه در محیط‌های کاری و پژوهشی
  • 16. اصول نگارش دستور برای تحلیل داده‌های متنی
  • 17. استفاده از هوش مصنوعی در ویرایش و بازنویسی متون فارسی
  • 18. بهبود کیفیت ترجمه با دستورهای تخصصی و متنی
  • 19. طراحی دستور برای تولید جداول و خروجی‌های ساختاریافته
  • 20. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت زمان و برنامه‌ریزی روزانه
  • 21. تکنیک‌های نوشتن دستور برای جستجوی هوشمند منابع
  • 22. آموزش گام‌به‌گام تحلیل گزارش‌های آماری با هوش مصنوعی
  • 23. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 24. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تعامل با مدل‌ها
  • 25. شناسایی سوگیری‌های احتمالی در پاسخ‌های مدل
  • 26. تکنیک‌های تکرار و اصلاح دستور برای بهبود نتایج
  • 27. ترکیب چندین دستور برای انجام پروژه‌های چندمرحله‌ای
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی در تسهیل نگارش نامه‌های اداری
  • 29. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه کردن جلسات کاری
  • 30. طراحی دستور برای تولید پرسش‌های آزمون و ارزیابی
  • 31. بهینه‌سازی دستورها برای محیط‌های برنامه‌نویسی و کدنویسی
  • 32. عیب‌یابی و رفع خطاهای منطقی در دستورهای ارسالی
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در مستندسازی پروژه‌های فنی
  • 34. استفاده از مدل‌های زبانی برای یادگیری سریع مفاهیم پیچیده
  • 35. تکنیک‌های تعامل با مدل برای شبیه‌سازی سناریوهای مدیریتی
  • 36. اصول مدیریت محیط‌های گفتگوی هوشمند و تاریخچه دستورها
  • 37. یکپارچه‌سازی دستورهای بهینه در گردش کار روزانه
  • 38. آینده مهندسی دستور و تحول در محیط‌های کاری هوشمند
تگ‌ها: Prompt Engineering بهینه‌سازی دستورات تعامل با هوش مصنوعی تولید محتوا با هوش مصنوعی فناوری اطلاعات کاربرد هوش مصنوعی مدل‌های زبانی مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب و کار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.