کتاب آموزش کاربردی رگرسیون خطی برای تحلیل داده‌های اقتصادی و پژوهشی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی رگرسیون خطی برای تحلیل داده‌های اقتصادی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و پیش‌بینانه
  • 3. نقش رگرسیون خطی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و پژوهشی
  • 4. روش‌های گردآوری و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل رگرسیون
  • 5. بررسی انواع مقیاس‌های اندازه‌گیری در داده‌های اقتصادی
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و ترسیم نمودارهای توزیع
  • 7. مفهوم همبستگی و ماتریس ضرایب همبستگی پیرسون
  • 8. مبانی ریاضی رگرسیون خطی ساده
  • 9. فرضیات کلاسیک مدل رگرسیون خطی
  • 10. تخمین پارامترهای مدل به روش حداقل مربعات معمولی
  • 11. تفسیر ضرایب رگرسیون و معناداری آماری آن‌ها
  • 12. بررسی توان تبیین مدل با استفاده از ضریب تعیین
  • 13. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص خطاهای مدل
  • 14. آزمون‌های فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 15. مبانی رگرسیون خطی چندگانه و کاربرد آن در اقتصاد
  • 16. انتخاب متغیرهای مستقل در مدل‌های چندمتغیره
  • 17. بررسی اثرات متغیرهای مجازی در مدل‌های رگرسیون
  • 18. تشخیص و رفع مشکل هم‌خطی چندگانه در داده‌ها
  • 19. تحلیل ناهمسانی واریانس در مدل‌های اقتصادی
  • 20. تشخیص و اصلاح خودهمبستگی در داده‌های سری زمانی
  • 21. روش‌های شناسایی و برخورد با داده‌های پرت
  • 22. تکنیک‌های نرمال‌سازی و تبدیل متغیرها
  • 23. استفاده از متغیرهای تعاملی در تحلیل رگرسیون
  • 24. مدل‌سازی غیرخطی با استفاده از تبدیل‌های ریاضی
  • 25. بررسی پایداری ساختاری مدل‌های رگرسیون
  • 26. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری مجدد
  • 27. تکنیک‌های انتخاب مدل بهینه و کاهش ابعاد
  • 28. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 29. تحلیل حساسیت و پایداری ضرایب در مدل‌سازی
  • 30. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج تحلیل‌های آماری
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 32. اخلاق در تحلیل داده و گزارش‌دهی علمی نتایج
  • 33. مطالعه موردی کاربرد رگرسیون در تحلیل بازار کار
  • 34. مطالعه موردی تحلیل عوامل موثر بر بهره‌وری اقتصادی
  • 35. مطالعه موردی کاربرد رگرسیون در تحلیل داده‌های مالی داخلی
  • 36. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌سازی رگرسیونی
  • 37. مقایسه مدل‌های رگرسیونی با سایر روش‌های تحلیل داده
  • 38. نکات کلیدی در تفسیر اقتصادی نتایج رگرسیون
  • 39. بررسی اثرات متغیرهای کنترلی در پژوهش‌های اقتصادی
  • 40. تلفیق تحلیل‌های کیفی و کمی در مدل‌سازی‌های پژوهشی
تگ‌ها: Linear Regression آمار استنباطی پیش‌بینی اقتصادی تحلیل داده‌های آماری تحلیل رگرسیون رگرسیون خطی علم داده مدل‌سازی آماری مدل‌سازی پیش‌بینانه یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.