کتاب راهنمای جامع مهاجرت به Cgroup v2 برای مدیریت بهینه منابع در سرورهای لینوکسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهاجرت به Cgroup v2 برای مدیریت بهینه منابع در سرورهای لینوکسی

موضوع کلی: مدیریت منابع و بهینه‌سازی زیرساخت‌های رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت سیستم‌عامل و کانتینرها در لینوکس

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه و معماری کنترل‌گروه‌ها در هسته لینوکس
• 2. بررسی تفاوت‌های ساختاری Cgroup v1 و Cgroup v2
• 3. مزایای انتقال به Cgroup v2 در محیط‌های ابری و سرورهای سازمانی
• 4. نصب و پیکربندی هسته لینوکس با پشتیبانی از Cgroup v2
• 5. شناسایی سلسله‌مراتب سیستم در نسخه‌های مختلف کنترل‌گروه
• 6. مدیریت منابع پردازنده و تخصیص زمان‌بندی CPU با استفاده از Cgroup v2
• 7. کنترل دقیق مصرف حافظه و مدیریت محدودیت‌های RAM
• 8. پیکربندی کنترل‌کننده‌های ورودی و خروجی دیسک (IO Controller)
• 9. مدیریت منابع شبکه در سطح کانتینرها و سرویس‌ها
• 10. آشنایی با فایل‌سیستم cgroup2 و نحوه تعامل با آن
• 11. مهاجرت از ساختار چند سلسله‌مراتبی به ساختار یکپارچه
• 12. بررسی ابزارهای مدیریت سیستم‌عامل برای انتقال به نسخه جدید
• 13. شناسایی و رفع ناسازگاری‌های برنامه‌های کاربردی با Cgroup v2
• 14. تأثیر استفاده از Cgroup v2 بر عملکرد کانتینرهای داکر
• 15. پیکربندی سیستم‌دی (systemd) برای مدیریت یکپارچه منابع
• 16. نظارت بر مصرف منابع با استفاده از متریک‌های Cgroup v2
• 17. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط‌های مبتنی بر نسخه دوم
• 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورها از طریق کنترل منابع
• 19. امنیت در مدیریت منابع و جلوگیری از اشباع زیرساخت‌ها
• 20. تکنیک‌های ایزوله‌سازی فرایندها در محیط‌های اشتراکی
• 21. پیاده‌سازی محدودیت‌های پیشرفته برای سرویس‌های حساس
• 22. مدیریت بارهای کاری پویا و مقیاس‌پذیری منابع
• 23. تست و اعتبارسنجی مهاجرت در محیط‌های آزمایشی
• 24. استراتژی‌های بازگشت به عقب و مدیریت ریسک در تغییر پیکربندی
• 25. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های لینوکسی
• 26. به‌کارگیری کنترل‌کننده‌های جدید در نسخه دوم (مانند io.stat و memory.events)
• 27. ارزیابی کارایی سیستم پس از مهاجرت کامل
• 28. مستندسازی تغییرات و استانداردسازی پیکربندی‌ها در دیتاسنترهای داخلی