کتاب جامع تحلیل داده‌کاوی: از مفاهیم آماری تا پیاده‌سازی کاربردی در کسب‌وکار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌کاوی: از مفاهیم آماری تا پیاده‌سازی کاربردی در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مبانی پردازش و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم داده‌کاوی و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های هوشمند سازمانی
  • 2. فرآیند استاندارد کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها
  • 3. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده
  • 4. تحلیل پراکندگی و انحراف معیار در مجموعه‌های داده
  • 5. مبانی احتمالات در مدل‌سازی داده‌های کسب‌وکار
  • 6. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری آماری و اهمیت کیفیت داده‌های ورودی
  • 8. پاکسازی داده‌ها و مدیریت داده‌های ناقص و نویز
  • 9. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل دقیق
  • 10. شناسایی داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر نتایج مدل‌ها
  • 11. مبانی تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرهای اقتصادی
  • 12. رگرسیون خطی ساده و کاربرد آن در برآورد تقاضا
  • 13. رگرسیون چندگانه و تحلیل عوامل مؤثر بر فروش
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد داده برای تحلیل سریع‌تر
  • 15. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی و بخش‌بندی مشتریان
  • 16. الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی در تحلیل بازار
  • 17. الگوریتم کی-میانگین و کاربرد آن در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 18. اصول طبقه‌بندی داده‌ها و درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 19. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی و ماتریس خطا
  • 20. استخراج قوانین انجمنی و تحلیل سبد خرید مشتریان
  • 21. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آتی کسب‌وکار
  • 22. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 23. استفاده از زبان پرس‌وجوی ساختاریافته برای استخراج داده‌ها
  • 24. مصورسازی داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 25. اصول ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر شواهد آماری
  • 26. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی اطلاعات
  • 27. کاربرد داده‌کاوی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک
  • 28. تحلیل داده‌های مالی در چارچوب مقررات بانکداری کشور
  • 29. مدیریت ریسک در پروژه‌های تحلیل داده
  • 30. تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده در پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان
  • 31. تکنیک‌های یادگیری نظارت‌نشده در کشف الگوهای نهان بازار
  • 32. ارتباط میان داده‌کاوی و هوش تجاری در سازمان‌های ایرانی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های نرم‌افزاری استاندارد
  • 34. تفسیر نتایج آماری برای مدیران و ذینفعان کسب‌وکار
  • 35. نقش داده‌کاوی در ارتقای بهره‌وری تولید و خدمات
  • 36. تحلیل کیفیت خدمات بر اساس داده‌های بازخورد مشتریان
  • 37. استراتژی‌های پیاده‌سازی زیرساخت تحلیل داده در سازمان
  • 38. بررسی موردی کاربرد داده‌کاوی در مدیریت منابع انسانی
  • 39. آینده‌نگاری در تحلیل داده و هوش مصنوعی مولد
  • 40. مرور نهایی و تدوین نقشه راه تحلیل داده در سازمان
تگ‌ها: آمار کاربردی پردازش داده تحلیل آماری تحلیل داده داده‌کاوی علم داده علوم داده مدیریت داده‌ها هوش تجاری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.