کتاب آموزش جامع پردازش متن و مدیریت رشته‌ها در پایتون (Python) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش متن و مدیریت رشته‌ها در پایتون (Python)

موضوع کلی: علوم رایانه و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ساختار داده‌ای رشته‌ها در پایتون
  • 2. نحوه تعریف و مقداردهی رشته‌های متنی
  • 3. کار با کوتیشن‌ها و کاراکترهای گریز در رشته‌ها
  • 4. روش‌های چاپ و فرمت‌بندی خروجی متن
  • 5. دسترسی به کاراکترها با استفاده از ایندکس‌گذاری
  • 6. مفهوم اسلایسینگ و برش‌بندی رشته‌ها در پایتون
  • 7. پیمایش رشته‌ها با استفاده از حلقه‌های تکرار
  • 8. بررسی طول رشته‌ها با تابع داخلی لن
  • 9. تبدیل انواع داده به رشته و بالعکس
  • 10. اتصال و ترکیب رشته‌ها با عملگر جمع
  • 11. تکرار رشته‌ها با استفاده از عملگر ضرب
  • 12. جستجوی زیررشته‌ها با متدهای بررسی وجود
  • 13. یافتن موقعیت کاراکترها با متد ایندکس
  • 14. شمارش تکرار یک زیررشته در متن
  • 15. تغییر حروف بزرگ و کوچک در رشته‌ها
  • 16. حذف فضاهای خالی و کاراکترهای اضافی از طرفین
  • 17. جایگزینی عبارات در متن با متد ریپلیس
  • 18. جداسازی رشته‌ها بر اساس جداکننده خاص
  • 19. ترکیب لیست‌ها برای ساخت یک رشته واحد
  • 20. تراز کردن متن در خروجی با متدهای قالب‌بندی
  • 21. استفاده از اف‌استرینگ‌ها برای درج مقادیر متغیر
  • 22. تکنیک‌های پیشرفته فرمت‌بندی با متد فرمت
  • 23. مقایسه رشته‌ها و بررسی برابری متنی
  • 24. مرتب‌سازی و مقایسه الفبایی رشته‌ها
  • 25. بررسی محتوای رشته‌ها با متدهای تشخیص نوع
  • 26. کار با رشته‌های چندخطی و داک‌استرینگ‌ها
  • 27. مفهوم تغییرناپذیری رشته‌ها در حافظه
  • 28. آشنایی با کدگذاری کاراکترها و یونیکد
  • 29. کار با فایل‌های متنی و خواندن داده‌های رشته‌ای
  • 30. ذخیره‌سازی خروجی‌ها در فایل‌های متنی
  • 31. اصول مقدماتی عبارات باقاعده برای جستجوی الگو
  • 32. استفاده از متدهای جستجوی پیشرفته در کتابخانه آرای‌ئی
  • 33. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر با الگوهای متنی
  • 34. پاک‌سازی داده‌های متنی برای تحلیل‌های آماری
  • 35. مدیریت متون فارسی و چالش‌های جهت‌گیری متن
  • 36. کار با توابع داخلی برای پردازش کاراکترهای خاص
  • 37. بهینه‌سازی حافظه در کار با رشته‌های بسیار طولانی
  • 38. استفاده از متدهای تبدیل لیست به رشته و برعکس
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته برش‌بندی معکوس متن
  • 40. تشخیص زیررشته‌های آغازین و پایانی
  • 41. بررسی کاربرد رشته‌ها در ساختار داده‌های دیکشنری
  • 42. تولید کدهای تصادفی متنی و رشته‌های امن
  • 43. اصول رمزنگاری ساده با جابجایی کاراکترها
  • 44. مستندسازی کد با استفاده از رشته‌های توضیحی
  • 45. کاربرد رشته‌ها در توسعه رابط کاربری متنی
  • 46. مدیریت استثناها در پردازش رشته‌های نامعتبر
  • 47. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای تحلیل متن
  • 48. تکنیک‌های پیشرفته فرمت‌بندی اعداد در رشته‌ها
  • 49. الگوریتم‌های ساده جستجو و جایگزینی در متن
  • 50. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پردازش متن هوشمند
تگ‌ها: آموزش پایتون اصول برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی Python پردازش متن با پایتون کار با رشته‌ها در Python کدنویسی پایتون متغیرهای متنی پایتون مدیریت رشته‌ها در پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.