کتاب طراحی و بهینه‌سازی سامانه‌های مخابراتی با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مدل (MBDL) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی سامانه‌های مخابراتی با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مدل (MBDL)

موضوع کلی: پردازش سیگنال و مخابرات پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری عمیق در سامانه‌های مخابراتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های تلفیق یادگیری عمیق و پردازش سیگنال
  • 2. مرور مفاهیم پایه در مخابرات دیجیتال و مدل‌های احتمالی
  • 3. چالش‌های الگوریتم‌های کلاسیک در محیط‌های مخابراتی پیچیده
  • 4. مفهوم یادگیری عمیق مبتنی بر مدل MBDL در پردازش سیگنال
  • 5. ساختار شبکه‌های عصبی عمیق با الهام از ساختارهای مخابراتی
  • 6. نگاشت الگوریتم‌های تکرارپذیر به لایه‌های شبکه عصبی
  • 7. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در سامانه‌های مخابراتی
  • 8. تخمین کانال با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. جبران‌سازی اعوجاجات غیرخطی در تقویت‌کننده‌های توان
  • 10. آشکارسازی سیگنال در کانال‌های محو‌شونده با رویکرد یادگیری عمیق
  • 11. کدگذاری کانال و رمزگشایی با شبکه‌های عصبی
  • 12. طراحی گیرنده‌های مخابراتی بهینه با ساختار یادگیری عمیق
  • 13. تخمین پارامترهای فیزیکی کانال در سیستم‌های MIMO
  • 14. مدیریت تداخل در شبکه‌های سلولی با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 15. تخصیص منابع رادیویی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 16. کاهش پیچیدگی محاسباتی در گیرنده‌های OFDM
  • 17. پردازش سیگنال‌های باند پهن با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 18. تطبیق نرخ و مدولاسیون هوشمند مبتنی بر شرایط کانال
  • 19. بهینه‌سازی شکل‌دهی پرتو در سیستم‌های مخابراتی نسل جدید
  • 20. کاربرد یادگیری عمیق در همگام‌سازی زمانی و فرکانسی
  • 21. مدل‌سازی و جبران‌سازی نویزهای غیرگوسی در مخابرات
  • 22. استفاده از معماری‌های خودرمزگذار برای فشرده‌سازی سیگنال
  • 23. تشخیص و طبقه‌بندی هوشمند سیگنال‌های مخابراتی
  • 24. پیاده‌سازی سخت‌افزاری الگوریتم‌های یادگیری عمیق در رادیوهای نرم‌افزاری
  • 25. تکنیک‌های آموزش مدل‌های MBDL با داده‌های محدود
  • 26. ارزیابی عملکرد و پایداری شبکه‌های عصبی در سامانه‌های مخابراتی
  • 27. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های یادگیری عمیق مخابراتی
  • 28. آینده‌نگری در طراحی سامانه‌های مخابراتی هوشمند
  • 29. روش‌های کاهش اثرات فیزیکی کانال با جبران‌سازهای عصبی
  • 30. بهینه‌سازی مشترک فرستنده و گیرنده با یادگیری عمیق مبتنی بر مدل
تگ‌ها: MBDL بهینه‌سازی مخابراتی پردازش سیگنال پیشرفته سیگنال دیجیتال شبکه‌های عصبی در مخابرات طراحی سامانه‌های مخابراتی هوش مصنوعی در پردازش سیگنال هوش مصنوعی در مخابرات یادگیری عمیق در مخابرات یادگیری عمیق مبتنی بر مدل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.