کتاب آموزش جامع پایتون؛ از مبانی برنامه‌نویسی تا حل مسائل کاربردی و تحلیل داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون؛ از مبانی برنامه‌نویسی تا حل مسائل کاربردی و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی در پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه پایتون
• 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستور چاپ در پایتون
• 4. متغیرها و انواع داده‌های عددی و رشته‌ای
• 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در زبان پایتون
• 6. دریافت ورودی از کاربر و پردازش داده‌ها
• 7. ساختارهای کنترلی و دستورات شرطی تصمیم‌گیری
• 8. حلقه‌های تکرار برای اجرای دستورات متوالی
• 9. مدیریت خطاها و بلوک‌های تلاش و استثنا
• 10. توابع و روش‌های تعریف و فراخوانی آن‌ها
• 11. پارامترها و مقادیر بازگشتی در توابع پایتون
• 12. محدوده متغیرها و توابع محلی و سراسری
• 13. کار با لیست‌ها و پیمایش عناصر در آن‌ها
• 14. کار با چندتایی‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 15. دیکشنری‌ها و مدیریت داده‌های کلید-مقدار
• 16. کار با فایل‌های متنی و خواندن و نوشتن اطلاعات
• 17. ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 18. کار با رشته‌ها و متدهای پیشرفته پردازش متن
• 19. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون
• 20. کلاس‌ها و اشیاء و مفهوم نمونه‌سازی
• 21. وراثت و چندریختی در ساختار کلاس‌ها
• 22. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 23. آشنایی با کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
• 24. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداز
• 25. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
• 26. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 27. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 28. آشنایی با کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای یادگیری ماشین
• 29. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون ساده
• 30. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها
• 31. کار با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری
• 32. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد پایتون
• 33. کار با فرمت‌های داده‌ای جیسون و سی‌اس‌وی
• 34. ارتباط با دیتابیس‌های رابطه‌ای با استفاده از اس‌کیو‌ال
• 35. مقدمه‌ای بر طراحی واسط کاربری با کتابخانه تی‌کینتر
• 36. آشنایی با مفاهیم شبکه و درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی
• 37. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی وب
• 38. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد و بهبود کارایی
• 39. مستندسازی و تست‌نویسی برای پروژه‌های نرم‌افزاری
• 40. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سامانه تحلیلگر داده کاربردی