کتاب آموزش جامع مدل‌سازی و بازسازی سه‌بعدی با استفاده از یادگیری عمیق در محیط‌های مجازی و بازی‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی و بازسازی سه‌بعدی با استفاده از یادگیری عمیق در محیط‌های مجازی و بازی‌سازی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و پردازش سه‌بعدی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در بازنمایی داده‌های سه‌بعدی
  • 2. چالش‌های یادگیری عمیق در فضای سه‌بعدی نسبت به دوبعدی
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای ابر نقاط
  • 4. کار با شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه بر روی ابر نقاط
  • 5. معماری شبکه پوینت‌نت برای طبقه‌بندی اشیاء سه‌بعدی
  • 6. قطعه‌بندی معنایی ابر نقاط با استفاده از پوینت‌نت پلاس‌پلاس
  • 7. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی بر روی گراف‌ها
  • 8. آشنایی با بازنمایی‌های مبتنی بر وکسل در فضای سه‌بعدی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی سه‌بعدی و کاربرد آن‌ها
  • 10. بهینه‌سازی حافظه در پردازش وکسل‌های با وضوح بالا
  • 11. بازنمایی اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی ضمنی
  • 12. توابع فاصله علامت‌دار برای بازسازی سطوح سه‌بعدی
  • 13. میدان‌های تابش عصبی برای رندرینگ واقع‌گرایانه
  • 14. تخمین وضعیت اشیاء در محیط‌های مجازی
  • 15. استخراج ویژگی‌های هندسی از مدل‌های سه‌بعدی
  • 16. تکنیک‌های افزایش داده برای مجموعه‌داده‌های سه‌بعدی
  • 17. پیاده‌سازی توابع زیان برای برازش مدل‌های سه‌بعدی
  • 18. بازسازی صحنه‌های سه‌بعدی از تصاویر دوبعدی
  • 19. تلفیق داده‌های سنسورهای عمق‌سنج با یادگیری عمیق
  • 20. مدل‌سازی حرکت و انیمیشن‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 21. بهینه‌سازی مش‌های سه‌بعدی برای استفاده در موتورهای بازی‌سازی
  • 22. کاهش تعداد چندضلعی‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 23. تولید خودکار دارایی‌های سه‌بعدی برای محیط‌های مجازی
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص برخورد مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 25. تخمین نورپردازی صحنه از تصاویر برای محیط‌های بازی
  • 26. تطبیق مدل‌های سه‌بعدی با محیط‌های واقعیت افزوده
  • 27. کاربرد مدل‌های تولیدی در طراحی کاراکترهای سه‌بعدی
  • 28. بهبود کیفیت ابر نقاط با استفاده از شبکه‌های مولد رقابتی
  • 29. استفاده از فضای نهفته برای تغییر شکل هندسی اشیاء
  • 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در موتور بازی‌سازی یونیتی
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در موتور بازی‌سازی آنریل انجین
  • 32. بررسی استانداردهای بهینه‌سازی مدل برای پلتفرم‌های همراه
  • 33. مدیریت منابع و حافظه در مدل‌های سه‌بعدی بلادرنگ
  • 34. اخلاق حرفه‌ای و رعایت حقوق مالکیت معنوی در داده‌های سه‌بعدی
  • 35. پیش‌بینی آینده پژوهش‌ها در پردازش سه‌بعدی هوشمند
تگ‌ها: بازسازی سه‌بعدی بازی‌سازی بینایی ماشین پردازش سه‌بعدی توسعه بازی‌های رایانه‌ای مدل‌سازی سه‌بعدی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در بازی‌سازی یادگیری عمیق یادگیری عمیق سه‌بعدی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.