کتاب آموزش پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص حرکات بدن با استفاده از مدل‌های LSTM در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص حرکات بدن با استفاده از مدل‌های LSTM در پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و پردازش ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش تصویر در پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش ویدئو
  • 4. مفاهیم اساسی در یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. آشنایی با مدل‌های بازگشتی و شبکه‌های LSTM
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 7. استخراج ویژگی‌های کلیدی از تصاویر متحرک
  • 8. کاربرد کتابخانه MediaPipe در شناسایی نقاط کلیدی بدن
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم تشخیص حرکات دست و صورت
  • 10. جمع‌آوری و آماده‌سازی مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش
  • 11. نرمال‌سازی داده‌ها و مدیریت فریم‌های ویدئویی
  • 12. ساخت ساختار شبکه عصبی LSTM با استفاده از تنسورفلو
  • 13. تعریف لایه‌های مدل و بهینه‌سازی پارامترهای شبکه
  • 14. آموزش مدل تشخیص حرکات با استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 15. استفاده از توابع هزینه و بهینه‌سازها در مدل‌های متوالی
  • 16. ارزیابی دقت مدل و تحلیل نمودارهای یادگیری
  • 17. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های تشخیص حرکت
  • 18. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 19. پیاده‌سازی تشخیص حرکات به‌صورت بلادرنگ از طریق وب‌کم
  • 20. بهینه‌سازی پردازش ویدئو برای افزایش سرعت اجرای سیستم
  • 21. ایجاد سیستم ثبت و تحلیل حرکات برای کاربردهای آموزشی
  • 22. اصول طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج تشخیص
  • 23. مدیریت خطاها و بهبود پایداری سیستم در شرایط نوری مختلف
  • 24. به‌کارگیری مدل در پروژه‌های کاربردی و بومی
  • 25. تکنیک‌های پیشرفته در افزایش دقت تشخیص با استفاده از فیلترهای زمانی
  • 26. بررسی چالش‌های پردازش تصاویر متحرک در محیط‌های واقعی
  • 27. تلفیق مدل‌های تشخیص حرکت با سیستم‌های هوشمند آموزشی
  • 28. امنیت داده‌های ویدئویی و رعایت حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 29. توسعه و مستندسازی پروژه‌های مبتنی بر بینایی ماشین
  • 30. مسیرهای آینده در حوزه یادگیری عمیق و بینایی ماشین در ایران
تگ‌ها: بینایی ماشین پایتون پردازش تصویر پردازش ویدئو تشخیص حرکت زبان اشاره شبکه عصبی LSTM هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.