کتاب جامع پیاده‌سازی آزمون‌های A/B با پایتون جهت بهینه‌سازی سامانه‌های دیجیتال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی آزمون‌های A/B با پایتون جهت بهینه‌سازی سامانه‌های دیجیتال

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: روش‌های تحلیل داده و استنتاج آماری در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش آزمون‌های A/B در کسب‌وکارهای دیجیتال
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل آماری
  • 3. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های خام کسب‌وکار
  • 4. شاخص‌های کلیدی عملکرد و تعریف معیارهای موفقیت
  • 5. مبانی آمار توصیفی و تحلیل توزیع داده‌ها
  • 6. مفهوم فرضیه صفر و فرضیه جایگزین در آزمایش‌های دیجیتال
  • 7. توزیع‌های آماری پرکاربرد در تحلیل‌های تجاری
  • 8. مفهوم سطح معناداری و خطای نوع اول و دوم
  • 9. محاسبه توان آماری و تعیین حجم نمونه مورد نیاز
  • 10. روش‌های نمونه‌گیری تصادفی در سامانه‌های آنلاین
  • 11. ابزارهای کتابخانه پایتون برای تحلیل‌های آماری
  • 12. ساختار داده‌های آزمون A/B و قالب‌بندی استاندارد
  • 13. تحلیل تفاوت میانگین‌ها با استفاده از آزمون تی استیودنت
  • 14. کاربرد آزمون‌های ناپارامتریک در داده‌های غیرنرمال
  • 15. تحلیل نرخ تبدیل با استفاده از آزمون کای اسکوئر
  • 16. پیاده‌سازی آزمون‌های A/B با استفاده از کتابخانه Scipy
  • 17. مفهوم بازه اطمینان و تفسیر نتایج در تصمیم‌گیری تجاری
  • 18. روش‌های تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده
  • 19. بررسی همبستگی و علیت در داده‌های کاربران
  • 20. تکنیک‌های تحلیل واریانس برای مقایسه چند گروه
  • 21. آشنایی با استنتاج بیزی در تحلیل آزمون‌های آنلاین
  • 22. تفاوت رویکرد فراوانی‌گرا و بیزی در تحلیل داده‌ها
  • 23. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای ارزیابی نتایج آزمون
  • 24. روش‌های کنترل متغیرهای مزاحم در آزمایش‌ها
  • 25. تحلیل داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر نتایج آزمون
  • 26. بخش‌بندی کاربران و تحلیل زیرگروه‌ها
  • 27. مدیریت اثرات جانبی و خطاهای اندازه‌گیری
  • 28. اصول طراحی آزمایش‌های چندمتغیره
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون لجستیک برای تحلیل رفتار کاربر
  • 30. ارزیابی پایداری نتایج آزمون در طول زمان
  • 31. تجسم داده‌ها و گزارش‌دهی نتایج به مدیران کسب‌وکار
  • 32. اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 33. مستندسازی فرآیند آزمون و آرشیو نتایج
  • 34. بهینه‌سازی نرخ تبدیل صفحات فرود
  • 35. تحلیل اثربخشی تغییرات در رابط کاربری سامانه‌ها
  • 36. بررسی تاثیر تغییرات در الگوریتم‌های پیشنهاددهنده
  • 37. استراتژی‌های پیاده‌سازی آزمون‌های متوالی
  • 38. مدیریت ریسک در تست‌های آنلاین
  • 39. تفسیر نتایج متناقض در آزمون‌های تجاری
  • 40. به‌کارگیری نتایج آزمون در بهبود فرآیندهای کسب‌وکار
تگ‌ها: آزمون A/B آمار استنباطی بهینه‌سازی سامانه‌های دیجیتال بهینه‌سازی نرخ تبدیل پایتون برای تحلیل تحلیل آماری تحلیل داده با پایتون تست فرضیه تصمیم‌گیری داده‌محور علوم داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.