کتاب استخراج و تحلیل داده‌های وب با پایتون و کتابخانه Beautiful Soup با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و تحلیل داده‌های وب با پایتون و کتابخانه Beautiful Soup

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی شبکه و پروتکل‌های انتقال داده در وب
• 2. آشنایی با ساختار صفحات وب و زبان نشانه‌گذاری اچ‌تی‌ام‌ال
• 3. مفاهیم پایه پروتکل اچ‌تی‌تی‌پی و متدهای درخواست
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
• 5. آشنایی با کتابخانه ریکوئستس برای دریافت محتوای صفحات
• 6. مدیریت کدهای وضعیت و پاسخ‌های سرور
• 7. اصول کار با کتابخانه بیوتیفول سوپ برای پیمایش درخت اسناد
• 8. استخراج داده‌ها با استفاده از جستجوی تگ‌ها و کلاس‌ها
• 9. کاربرد سلکتورهای سی‌اس‌اس در استخراج هوشمند داده
• 10. مسیریابی پیشرفته در مدل شیءگرای سند
• 11. استخراج متون، لینک‌ها و تصاویر از صفحات وب
• 12. مدیریت خطاهای رایج در هنگام دریافت داده‌های وب
• 13. کار با پارامترهای پرس‌وجو و فرم‌های وب
• 14. شبیه‌سازی هدرهای مرورگر برای دسترسی به منابع وب
• 15. روش‌های مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در پایتون
• 16. آشنایی با ساختار داده‌های جیسون در پاسخ‌های وب
• 17. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های استخراج شده
• 18. ذخیره‌سازی داده‌ها در فایل‌های سی‌اس‌وی
• 19. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در پایگاه داده اس‌کیو‌ال‌لایت
• 20. اصول اخلاقی و رعایت حقوق مالکیت معنوی در استخراج داده
• 21. رعایت استانداردهای ربات‌نامه برای احترام به حریم سایت‌ها
• 22. مدیریت نرخ درخواست‌ها برای جلوگیری از فشار بر سرور
• 23. کار با کتابخانه پانداز برای تحلیل و دسته‌بندی داده‌های وب
• 24. تجسم داده‌های استخراج شده با کتابخانه‌های گرافیکی
• 25. تکنیک‌های استخراج داده از جداول پیچیده وب
• 26. شناسایی و مقابله با چالش‌های لودینگ پویا در صفحات
• 27. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی مرورگر برای داده‌های پیچیده
• 28. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای استخراج داده در مقیاس بزرگ
• 29. مستندسازی و مدیریت پروژه‌های استخراج داده
• 30. پروژه عملی استخراج و تحلیل داده‌های یک وب‌سایت علمی و آموزشی