کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت خط‌لوله‌های داده با AWS Glue با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت خط‌لوله‌های داده با AWS Glue

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: پردازش و یکپارچه‌سازی داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه در پردازش داده‌های ابری
• 2. معماری سرویس AWS Glue در اکوسیستم رایانش ابری
• 3. آشنایی با کنسول مدیریتی و ابزارهای رابط AWS Glue
• 4. مبانی کاتالوگ داده و نحوه تعریف جداول
• 5. اتصال به منابع داده‌ای در محیط‌های ابری
• 6. پیکربندی اتصالات و امنیت شبکه در AWS Glue
• 7. درک ساختار داده‌ها در فرمت‌های پرکاربرد پارکت و آورو
• 8. اصول طراحی خط‌لوله‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر
• 9. مقدمه‌ای بر نوشتن اسکریپت‌های تبدیل داده با ETL
• 10. کار با کتابخانه‌های پایتون و اسپارک در محیط Glue
• 11. استفاده از AWS Glue Crawlers برای شناسایی خودکار ساختار داده‌ها
• 12. مدیریت و بهینه‌سازی کاتالوگ داده برای جستجوی سریع
• 13. طراحی و اجرای اولین عملیات استخراج و بارگذاری داده
• 14. کار با کلاس‌های کتابخانه Glue برای تبدیل داده‌های ساختاریافته
• 15. آموزش استفاده از ابزار Glue Studio برای طراحی بصری خط‌لوله‌ها
• 16. مدیریت تغییرات در طرح‌واره جداول با Schema Registry
• 17. پیاده‌سازی منطق‌های پیچیده در تبدیل داده با استفاده از DynamicFrames
• 18. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌های پردازشی در Glue
• 19. استفاده از Job Bookmarks برای پردازش افزایشی داده‌ها
• 20. مدیریت خطاها و رفع اشکال در اسکریپت‌های پردازشی
• 21. مانیتورینگ و مشاهده گزارش‌های اجرایی در CloudWatch
• 22. زمان‌بندی و اجرای خودکار خط‌لوله‌های داده با استفاده از Triggers
• 23. مدیریت وابستگی‌ها بین کارهای مختلف در جریان کاری
• 24. کار با AWS Glue DataBrew برای پاک‌سازی و آماده‌سازی بصری داده‌ها
• 25. یکپارچه‌سازی داده‌ها از انباره‌های داده به دریاچه داده
• 26. تکنیک‌های بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش سرعت کوئری
• 27. مدیریت طول عمر و سیاست‌های نگهداری داده‌ها
• 28. کار با Glue Streaming برای پردازش داده‌های در لحظه
• 29. امنیت داده‌های حساس و رمزنگاری در حین انتقال و ذخیره‌سازی
• 30. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در خط‌لوله‌ها
• 31. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت خط‌لوله‌های داده
• 32. استفاده از APIهای AWS Glue برای اتوماسیون فرآیندها
• 33. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری زیرساخت داده
• 34. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و عملیاتی در Glue
• 35. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی خط‌لوله‌های داده
• 36. به‌کارگیری بهترین تجارب در طراحی معماری‌های داده‌محور
• 37. پروژه نهایی: طراحی یک خط‌لوله جامع پردازش داده در محیط ابری