کتاب آموزش جامع تحلیل و ترسیم نمودارهای کاربردی با کتابخانه Tidyverse با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و ترسیم نمودارهای کاربردی با کتابخانه Tidyverse

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه مصورسازی داده‌ها در محیط R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختار و فلسفه کاری Tidyverse
  • 4. ساختار داده‌ها و مفهوم Tidy Data در علوم داده
  • 5. وارد کردن و فراخوانی داده‌ها با بسته Readr
  • 6. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای ترسیم با بسته Tidyr
  • 7. مفهوم لایه‌بندی در ترسیم نمودار با ggplot2
  • 8. ترسیم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی
  • 9. مدیریت زیبایی‌شناسی در نمودارها با Aesthetic Mapping
  • 10. کار با مقیاس‌های رنگی و تم‌های گرافیکی
  • 11. ترسیم نمودارهای ستونی و میله‌ای برای داده‌های دسته‌ای
  • 12. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
  • 13. نمایش چگالی داده‌ها با نمودارهای Density Plot
  • 14. استفاده از Box Plot برای شناسایی داده‌های پرت
  • 15. ترسیم نمودارهای خطی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 16. مدیریت محورهای مختصات و برچسب‌گذاری نمودارها
  • 17. استفاده از Faceting برای تفکیک داده‌ها در نمودارهای چندگانه
  • 18. کار با لایه‌های متنی و افزودن توضیحات به نمودار
  • 19. بهینه‌سازی نمودارها برای گزارش‌های رسمی
  • 20. ذخیره‌سازی و خروجی گرفتن از نمودارها با فرمت‌های استاندارد
  • 21. تلفیق جداول آماری با نمودارها در Tidyverse
  • 22. ایجاد نمودارهای تعاملی با استفاده از بسته Plotly
  • 23. شخصی‌سازی فونت‌ها و مدیریت نمایش متون در نمودار
  • 24. اصول طراحی نمودارهای گویا و اثرگذار
  • 25. استفاده از بسته Ggthemes برای اعمال تم‌های حرفه‌ای
  • 26. ترسیم نمودارهای حبابی برای نمایش داده‌های چندبعدی
  • 27. تحلیل روابط بین متغیرها با نمودارهای Heatmap
  • 28. مدیریت داده‌های گمشده در فرآیند مصورسازی
  • 29. ترسیم نمودارهای دونات و دایره‌ای با رعایت استانداردهای علمی
  • 30. نمایش خطاهای آماری و فواصل اطمینان در نمودارها
  • 31. کار با داده‌های جغرافیایی و نقشه‌نگاری پایه در R
  • 32. ایجاد نمودارهای چندلایه برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 33. استفاده از بسته‌های کمکی برای بهبود خروجی‌های ggplot2
  • 34. طراحی داشبوردهای ساده با استفاده از R Markdown
  • 35. اصول اخلاق در مصورسازی داده و پرهیز از گمراه‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی کدهای ترسیمی برای مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 37. کاربرد توابع آماری در لایه‌های ترسیمی
  • 38. ایجاد نمودارهای ترکیبی برای گزارش‌های مدیریتی
  • 39. بررسی موردی: تحلیل و مصورسازی داده‌های اقتصادی
  • 40. بررسی موردی: تحلیل و مصورسازی داده‌های سلامت و بهداشت
  • 41. نکات تکمیلی برای انتشار عمومی نمودارهای علمی
تگ‌ها: آموزش Tidyverse برنامه‌نویسی آماری تحلیل آماری تحلیل داده با R داشبورد داده رسم نمودار در R علم داده مصورسازی داده‌ها نمودارهای کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.