کتاب آموزش جامع شبیه‌سازی مونت‌کارلو با پایتون برای تحلیل ریسک و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های مهندسی و اقتصادی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع شبیه‌سازی مونت‌کارلو با پایتون برای تحلیل ریسک و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های مهندسی و اقتصادی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی و شبیه‌سازی محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و آمار کاربردی در شبیه‌سازی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌های عددی
  • 3. معرفی کتابخانه‌های تخصصی NumPy و SciPy برای محاسبات علمی
  • 4. مفهوم شبیه‌سازی مونت‌کارلو و فلسفه اعداد تصادفی
  • 5. تولید اعداد شبه‌تصادفی و توزیع‌های احتمالی استاندارد
  • 6. تحلیل توزیع‌های نرمال و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 7. شبیه‌سازی فرآیندهای احتمالی با روش نمونه‌برداری تصادفی
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم پایه مونت‌کارلو در پایتون
  • 9. تحلیل خطای شبیه‌سازی و بررسی همگرایی نتایج
  • 10. روش‌های کاهش واریانس برای افزایش دقت مدل
  • 11. شبیه‌سازی متغیرهای تصادفی پیوسته و گسسته
  • 12. مدل‌سازی سیستم‌های صف و انتظار با رویکرد مونت‌کارلو
  • 13. تحلیل ریسک در پروژه‌های مهندسی با شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 14. ارزیابی عدم قطعیت در برآورد هزینه‌های طرح‌های عمرانی
  • 15. شبیه‌سازی زنجیره تأمین و بهینه‌سازی موجودی انبار
  • 16. کاربرد مونت‌کارلو در تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌های مکانیکی
  • 17. مدل‌سازی مالی در چارچوب اقتصاد اسلامی و عقود بانکی
  • 18. ارزیابی ریسک سبد دارایی‌ها با رعایت مقررات بازار سرمایه
  • 19. شبیه‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها تحت شرایط عدم قطعیت
  • 20. تحلیل حساسیت و شناسایی متغیرهای کلیدی در مدل‌های تصمیم‌گیری
  • 21. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری تحت ریسک با روش‌های شبیه‌سازی
  • 22. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تحلیل سیستم‌های انرژی و شبکه
  • 23. کاربرد شبیه‌سازی در مدیریت منابع آب و محیط‌زیست
  • 24. شبیه‌سازی فرآیندهای تولید صنعتی و کنترل کیفیت
  • 25. تلفیق روش‌های بهینه‌سازی قطعی و احتمالی
  • 26. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی و کنترل‌کننده‌های فازی
  • 27. بررسی تأثیرات جانبی و سناریوهای بحرانی در مدل‌های مهندسی
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی با داده‌های واقعی
  • 29. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج شبیه‌سازی و تحلیل توزیع خروجی
  • 30. گزارش‌نویسی فنی و تفسیر مدیریتی از نتایج تحلیل ریسک
  • 31. اخلاق حرفه‌ای در داده‌کاوی و گزارش‌دهی نتایج شبیه‌سازی
  • 32. پروژه عملی: شبیه‌سازی جامع یک مسئله مهندسی در محیط پایتون
تگ‌ها: Monte Carlo Simulation آموزش پایتون بهینه‌سازی مهندسی پایتون در مهندسی تحلیل ریسک تحلیل مالی شبیه‌سازی محاسباتی شبیه‌سازی مونت‌کارلو علم داده مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.