کتاب راهکارهای عملیاتی و استقرار بهینه مدل‌های زبانی بزرگ در زیرساخت‌های سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی و استقرار بهینه مدل‌های زبانی بزرگ در زیرساخت‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و نقش آن در مدل‌های زبانی
  • 3. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری موجود
  • 4. انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای سازمانی
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای آموزش
  • 6. روش‌های بهینه‌سازی داده‌ها برای بهبود عملکرد مدل
  • 7. مبانی یادگیری نظارت‌شده در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 8. تکنیک‌های تنظیم دقیق کارآمد با پارامترهای محدود
  • 9. آموزش مدل‌ها با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 10. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل برای استقرار
  • 11. کمی‌سازی وزن‌های مدل برای افزایش سرعت استنتاج
  • 12. تکنیک‌های تقطیر دانش برای انتقال مهارت به مدل‌های کوچک‌تر
  • 13. طراحی و معماری سیستم‌های استنتاج در مقیاس سازمانی
  • 14. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری و محلی
  • 15. مدیریت منابع سخت‌افزاری و شتاب‌دهنده‌های گرافیکی
  • 16. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 17. استفاده از حافظه پنهان برای کاهش محاسبات تکراری
  • 18. بررسی روش‌های تولید افزوده با بازیابی اطلاعات
  • 19. طراحی سیستم‌های بازیابی معنایی برای افزایش دقت مدل
  • 20. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل کاربر با مدل
  • 21. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی برای یکپارچه‌سازی مدل
  • 22. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند استنتاج
  • 23. جلوگیری از حملات تزریق پرامپت و نفوذ به مدل
  • 24. ارزیابی کیفیت خروجی‌های مدل و شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 25. روش‌های نظارت بر رفتار مدل در محیط عملیاتی
  • 26. مدیریت خطاهای مدل و بازخوردگیری مستمر
  • 27. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل و مدیریت نسخه‌ها
  • 28. توسعه سیستم‌های چندوجهی در چارچوب‌های سازمانی
  • 29. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین بومی در هوش مصنوعی
  • 30. مستندسازی و گزارش‌دهی فرآیندهای استقرار هوش مصنوعی
  • 31. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازشی برای مدل‌های بزرگ
  • 32. تحلیل هزینه‌های عملیاتی و مدیریت منابع محاسباتی
  • 33. آینده مدل‌های زبانی و مسیر توسعه فناوری در ایران
تگ‌ها: LLM در تولید استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پردازش زبان طبیعی زیرساخت سازمانی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ معماری سیستم‌های هوشمند مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.