کتاب پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در نرم‌افزار R برای تحلیل داده‌های ایمنی و تصادفات خودرویی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در نرم‌افزار R برای تحلیل داده‌های ایمنی و تصادفات خودرویی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در صنعت مهندسی

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در ایمنی خودرو و تحلیل حوادث جاده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار توصیفی در تحلیل داده‌های ایمنی جاده‌ای
  • 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R برای تحلیل‌های مهندسی
  • 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های تصادفات خودرویی
  • 4. مدیریت مقادیر گمشده و ناهنجار در پایگاه داده حوادث
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای شناسایی عوامل مؤثر بر شدت تصادف
  • 6. مفاهیم پایه احتمال در مدل‌سازی رفتارهای رانندگی
  • 7. آشنایی با رگرسیون لجستیک دو‌جمله‌ای در تحلیل ایمنی
  • 8. فرضیات و پیش‌نیازهای آماری برای اجرای مدل لجستیک
  • 9. آماده‌سازی متغیرهای مستقل در داده‌های تصادفات جاده‌ای
  • 10. کدنویسی مدل رگرسیون لجستیک در محیط R
  • 11. تفسیر ضرایب مدل و نسبت شانس در تحلیل ایمنی
  • 12. ارزیابی برازش مدل با استفاده از معیارهای آماری
  • 13. بررسی معنا‌داری آماری متغیرها در مدل‌های پیش‌بینی تصادف
  • 14. استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی برای سنجش دقت مدل
  • 15. منحنی مشخصه عملکرد سیستم و تعیین نقطه برش بهینه
  • 16. تحلیل باقی‌مانده‌ها برای بررسی صحت مدل‌سازی
  • 17. کاربرد رگرسیون لجستیک چند‌گانه در طبقه‌بندی شدت آسیب
  • 18. مدل‌سازی احتمال وقوع حوادث با استفاده از ویژگی‌های خودرو
  • 19. بررسی اثر متغیرهای محیطی بر ایمنی در مدل‌های آماری
  • 20. شبیه‌سازی سناریوهای تصادف با مدل‌های لجستیک آموزش‌دیده
  • 21. اعتبارسنجی متقاطع مدل‌های پیش‌بینی در داده‌های ایمنی
  • 22. بهینه‌سازی مدل برای کاهش خطای پیش‌بینی در تصادفات
  • 23. ارائه نتایج تحلیل داده‌ها در قالب گزارش‌های مهندسی
  • 24. کاربرد یافته‌های آماری در ارتقای استانداردهای ایمنی خودرو
  • 25. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌های حوادث در پژوهش‌های مهندسی
تگ‌ها: آموزش نرم افزار R ایمنی حمل و نقل پیش بینی حوادث رانندگی تحلیل تصادفات جاده ای تحلیل داده های ایمنی خودرو تحلیل داده های ترافیکی رگرسیون لجستیک علوم داده در مهندسی خودرو مدل سازی آماری با R مدل سازی پیش بینی کننده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.