کتاب پیاده‌سازی سرویس‌های هوشمند با استفاده از WebAssembly و Kubernetes در لبه شبکه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سرویس‌های هوشمند با استفاده از WebAssembly و Kubernetes در لبه شبکه

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش لبه (Edge Computing) و معماری‌های نوین توزیع‌یافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و گذار به معماری لبه
  • 2. چالش‌های تأخیر و پهنای باند در پردازش متمرکز
  • 3. آشنایی با مفهوم پردازش لبه و مزایای آن در شبکه
  • 4. معرفی WebAssembly به عنوان راهکار اجرای کد در لبه
  • 5. امنیت و ایزوله‌سازی در محیط‌های مبتنی بر WebAssembly
  • 6. مقایسه WebAssembly با کانتینرهای سنتی در محیط‌های محدود
  • 7. معماری سیستم‌های هوشمند در لبه شبکه
  • 8. نقش Kubernetes در مدیریت خوشه‌های لبه
  • 9. نصب و راه‌اندازی K3s برای محیط‌های سبک لبه
  • 10. مدیریت منابع و زمان‌بندی در خوشه‌های توزیع‌یافته لبه
  • 11. زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب برای توسعه WebAssembly
  • 12. کامپایل کدها به فرمت Wasm برای اجرا در محیط‌های مختلف
  • 13. کار با WebAssembly System Interface برای دسترسی به منابع سیستم
  • 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با WebAssembly
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای اجرا در لبه
  • 16. معرفی چارچوب‌های استنتاج هوش مصنوعی در محیط‌های سبک
  • 17. توزیع بارهای کاری هوش مصنوعی با استفاده از Kubernetes
  • 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های ارتباطی میان‌سرویسی در لبه
  • 19. مدیریت چرخه حیات سرویس‌های مبتنی بر Wasm در کوبرنتیز
  • 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در شبکه‌های توزیع‌یافته لبه
  • 21. استراتژی‌های کشینگ و ذخیره‌سازی محلی در گره‌های لبه
  • 22. تأمین امنیت ارتباطات در لبه با استفاده از پروتکل‌های استاندارد
  • 23. مدیریت هویت و دسترسی در معماری‌های توزیع‌یافته
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش تصویر در لبه با WebAssembly
  • 25. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در گره‌های لبه
  • 26. ارزیابی عملکرد و تحلیل تأخیر در سرویس‌های هوشمند
  • 27. مقیاس‌پذیری پویا در خوشه‌های لبه مبتنی بر کوبرنتیز
  • 28. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌یافته لبه
  • 29. به‌روزرسانی سرویس‌ها و مدل‌ها بدون وقفه در شبکه
  • 30. کاربرد پردازش لبه در اینترنت اشیاء صنعتی
  • 31. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد برای تعامل با سنسورها
  • 32. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش لبه
  • 33. راهکارهای کاهش مصرف انرژی در گره‌های لبه
  • 34. تست و عیب‌یابی سرویس‌های Wasm در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 35. مستندسازی و استقرار نهایی سرویس‌های هوشمند
  • 36. چشم‌انداز آینده پردازش لبه و هوش مصنوعی توزیع‌یافته
تگ‌ها: Edge Computing Kubernetes AI WebAssembly پردازش توزیع‌یافته رایانش لبه سرویس‌های ابری کوبرنتیز هوش مصنوعی وب‌اسمبلی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.