کتاب راهکارهای نوین پیاده‌سازی تغییرات داده در انبار داده با Azure Data Factory (SCD Type 1) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پیاده‌سازی تغییرات داده در انبار داده با Azure Data Factory (SCD Type 1)

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری (Data Engineering & Business Intelligence)

موضوع میانی: مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌ها در بسترهای ابری (Cloud Data Integration)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و مفاهیم انبار داده
  • 2. آشنایی با معماری پردازش داده در محیط ابری مایکروسافت
  • 3. معرفی سرویس Azure Data Factory و نقش آن در یکپارچه‌سازی
  • 4. بررسی چرخه حیات داده در انبارهای داده مدرن
  • 5. آشنایی با مفهوم تغییرات داده در گذر زمان
  • 6. طبقه‌بندی انواع تغییرات در داده‌های مرجع
  • 7. مفهوم و کاربرد الگوی SCD Type 1 در مدیریت داده
  • 8. مقایسه راهکارهای به‌روزرسانی داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 9. پیکربندی زیرساخت‌های لازم در محیط ابری Azure
  • 10. مدیریت منابع و اتصال به منابع داده‌ای در ADF
  • 11. ایجاد سرویس‌های ارتباطی Linked Services
  • 12. طراحی خط لوله انتقال داده یا Pipeline
  • 13. استفاده از Data Flow برای تبدیل و پردازش داده‌ها
  • 14. شناسایی رکوردها برای عملیات به‌روزرسانی
  • 15. پیاده‌سازی منطق جایگزینی داده‌ها در SCD Type 1
  • 16. مدیریت کلیدهای اصلی و تطبیق رکوردها
  • 17. استفاده از متغیرها و پارامترها در خط لوله داده
  • 18. طراحی الگوریتم تشخیص تغییرات در منبع داده
  • 19. اجرای عملیات Upsert در پایگاه داده مقصد
  • 20. مدیریت خطاهای احتمالی در فرآیند انتقال داده
  • 21. مانیتورینگ و پایش اجرای خط لوله‌ها
  • 22. بهینه‌سازی کارایی در پردازش حجم بالای داده‌ها
  • 23. بررسی مسائل امنیتی و کنترل دسترسی در محیط ابری
  • 24. تأمین امنیت داده‌ها در حین انتقال مطابق با استانداردهای داخلی
  • 25. مدیریت محیط‌های توسعه و عملیاتی (CI/CD)
  • 26. تست و اعتبارسنجی داده‌های به‌روزرسانی شده
  • 27. مستندسازی فرآیندهای یکپارچه‌سازی داده
  • 28. ارائه گزارش‌های هوش تجاری بر مبنای داده‌های به‌روز
  • 29. استفاده از ابزارهای نظارتی برای عیب‌یابی خط لوله
  • 30. به‌کارگیری بهترین تجربیات در نگهداری انبار داده‌های ابری
تگ‌ها: Azure Data Factory آژور دیتا فکتوری انبار داده پایگاه داده پردازش داده پیاده‌سازی SCD Type 1 مدیریت داده‌های ابری مهندسی داده هوش تجاری یکپارچه‌سازی داده‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.