کتاب استخراج هوشمند اطلاعات از دادههای متنی با پایتون (Applied Information Extraction) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از دادههای متنی با پایتون (Applied Information Extraction)
موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متون
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم استخراج اطلاعات از متون
- 2. نصب و راهاندازی محیط برنامهنویسی پایتون برای پردازش متن
- 3. پیشپردازش دادههای متنی و پاکسازی نویزها
- 4. توکنبندی و تجزیه متون به واحدهای زبانی
- 5. حذف کلمات توقف و نرمالسازی متون فارسی و انگلیسی
- 6. ریشهیابی و بنواژهیابی در پردازش متن
- 7. استفاده از کتابخانه Spacy برای تحلیل ساختار جملات
- 8. شناسایی موجودیتهای نامدار در متون تخصصی
- 9. استخراج روابط بین موجودیتها با رویکردهای مبتنی بر قاعده
- 10. بهکارگیری عبارات باقاعده برای استخراج الگوهای متنی
- 11. برچسبگذاری نقشهای دستوری در جملات
- 12. تحلیل وابستگیهای نحوی و درختی جملات
- 13. استخراج کلیدواژهها و مفاهیم کلیدی از اسناد
- 14. دستهبندی متون با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 15. خوشهبندی متون برای شناسایی موضوعات پنهان
- 16. استخراج اطلاعات از جداول و فرمتهای غیرساختاریافته
- 17. روشهای کار با فایلهای PDF و استخراج متن از آنها
- 18. تحلیل احساسات و استخراج نظرات در متون فارسی
- 19. معرفی مدلهای زبانی ترنسفورمر در استخراج اطلاعات
- 20. استفاده از کتابخانه Hugging Face برای تحلیل متون
- 21. استخراج دادههای ساختاریافته از متون وب و اخبار
- 22. تکنیکهای یادگیری با نظارت اندک برای استخراج اطلاعات
- 23. ارزیابی دقت و فراخوانی در سیستمهای استخراج اطلاعات
- 24. مدیریت و ذخیرهسازی دادههای استخراج شده در پایگاه داده
- 25. طراحی خط لوله پردازش متن برای دادههای حجیم
- 26. بهینهسازی کارایی الگوریتمهای پردازش متن
- 27. استخراج اطلاعات از متون حقوقی و اسناد رسمی
- 28. کاربرد استخراج اطلاعات در تحلیل گزارشهای مالی
- 29. تکنیکهای استخراج موجودیتهای خاص در متون علمی
- 30. مدیریت ابهام در شناسایی موجودیتها
- 31. استفاده از بازنماییهای برداری کلمات در استخراج مفاهیم
- 32. پیادهسازی سیستم پرسش و پاسخ متنی
- 33. یکپارچهسازی نتایج استخراج شده در سیستمهای خبره
- 34. امنیت و حریم خصوصی در پردازش دادههای متنی
- 35. تولید گزارشهای تحلیلی از دادههای استخراج شده
- 36. چالشهای زبانی در استخراج اطلاعات از متون فارسی
- 37. بهکارگیری مدلهای زبانی بزرگ برای استخراج اطلاعات دقیق
- 38. مستندسازی و گزارشدهی نتایج پروژه استخراج اطلاعات
تگها:
NLP با پایتون
استخراج اطلاعات در پایتون
استخراج داده از متن
استخراج موجودیتهای نامدار
پردازش زبان طبیعی
تحلیل داده با پایتون
علم داده
متنکاوی
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.