کتاب راهنمای جامع معماری و مدیریت سرویس Amazon Redshift در محیط‌های سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع معماری و مدیریت سرویس Amazon Redshift در محیط‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت داده‌های کلان (Big Data) و انباره‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش انباره‌های داده در سازمان
  • 2. آشنایی با معماری Amazon Redshift
  • 3. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای سنتی و سیستم‌های OLAP
  • 4. مفاهیم پایه کلان‌داده و پردازش موازی انبوه
  • 5. استقرار و راه‌اندازی کلاستر در کنسول مدیریت AWS
  • 6. ساختار نودها و مدیریت منابع در Redshift
  • 7. مدل‌سازی داده‌ها در انباره‌های داده سازمانی
  • 8. طراحی جداول و انتخاب کلیدهای توزیع
  • 9. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از کلیدهای مرتب‌سازی
  • 10. استراتژی‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه‌ها
  • 11. روش‌های بارگذاری داده با استفاده از دستور COPY
  • 12. مدیریت انتقال داده از Amazon S3 به Redshift
  • 13. کار با فرمت‌های فایل Parquet و Avro در محیط Redshift
  • 14. معرفی زبان پرس‌وجوی SQL در معماری Redshift
  • 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده و تحلیل عملکرد
  • 16. کاربرد توابع پنجره‌ای و تحلیل‌های آماری در داده‌های کلان
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها و هم‌زمانی در محیط‌های چندکاربره
  • 18. پیکربندی امنیت و کنترل دسترسی بر مبنای نقش (RBAC)
  • 19. رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
  • 20. مانیتورینگ عملکرد کلاستر با استفاده از CloudWatch
  • 21. مدیریت بار کاری و اولویت‌بندی پرس‌وجوها با WLM
  • 22. استفاده از Redshift Spectrum برای پرس‌وجوی مستقیم در S3
  • 23. یکپارچه‌سازی Redshift با سرویس‌های هوش تجاری
  • 24. مبانی مقیاس‌پذیری و تغییر اندازه کلاسترها
  • 25. تهیه نسخه پشتیبان و استراتژی‌های بازیابی فاجعه
  • 26. مدیریت اسنپ‌شات‌ها و زمان‌بندی آن‌ها
  • 27. استفاده از Redshift Advisor برای بهینه‌سازی خودکار
  • 28. بررسی معماری Redshift RA3 و مدیریت حافظه محلی
  • 29. کار با Redshift Data API برای تعامل با اپلیکیشن‌ها
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Redshift ML
  • 31. ارزیابی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در سرویس‌های ابری
  • 32. تکنیک‌های عیب‌یابی و تحلیل لاگ‌های سیستم
  • 33. ملاحظات امنیتی شبکه و اتصال از طریق VPC
  • 34. بهترین شیوه‌های نگهداری و بروزرسانی انباره داده
  • 35. مطالعه موردی طراحی معماری داده در یک سازمان مقیاس‌پذیر
تگ‌ها: Amazon Redshift انباره داده پایگاه داده سازمانی پردازش ابری تحلیل داده‌های بزرگ سرویس‌های ابری آمازون مدیریت داده‌های کلان معماری دیتابیس مهندسی داده هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.