کتاب راهکارهای عملی افزایش سرعت و بهره‌وری در برنامه‌نویسی با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی افزایش سرعت و بهره‌وری در برنامه‌نویسی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: بهینه‌سازی و ارتقای کارایی در زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 2. ساختار داخلی مفسر پایتون و نحوه اجرای کد
  • 3. مدیریت حافظه و مکانیزم جمع‌آوری زباله در پایتون
  • 4. بررسی تفاوت‌های کارایی در انواع داده‌های پایه
  • 5. استفاده بهینه از لیست‌ها و آرایه‌ها در عملیات محاسباتی
  • 6. تفاوت عملکردی دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در جستجوی داده‌ها
  • 7. کاربرد بهینه ژنراتورها و تکرارکننده‌ها برای کاهش مصرف حافظه
  • 8. مدیریت بهینه رشته‌ها و عملیات الحاق در پایتون
  • 9. بهینه‌سازی حلقه‌ها و جایگزینی با نگاشت‌های تابعی
  • 10. استفاده از کتابخانه داخلی itertools برای افزایش سرعت پردازش
  • 11. بررسی کارایی توابع داخلی پایتون در مقابل پیاده‌سازی‌های دستی
  • 12. اصول برنامه‌نویسی تابعی برای بهبود خوانایی و سرعت کد
  • 13. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی با استفاده از پروفایلرها
  • 14. تکنیک‌های اندازه‌گیری دقیق زمان اجرا با ماژول timeit
  • 15. استفاده از cProfile برای تحلیل ساختار فراخوانی توابع
  • 16. مدیریت بهینه فایل‌های حجیم با استفاده از بافرینگ
  • 17. الگوهای طراحی برای کاهش سربار پردازشی در نرم‌افزار
  • 18. استفاده از کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی سریع
  • 19. بررسی مفاهیم برداری‌سازی (Vectorization) در محاسبات آرایه‌ای
  • 20. بهینه‌سازی عملیات ورودی و خروجی در مقیاس بالا
  • 21. مدیریت بهینه اتصالات شبکه در برنامه‌های پایتونی
  • 22. پیاده‌سازی موازی‌سازی با کتابخانه multiprocessing
  • 23. بررسی محدودیت‌های GIL و راهکارهای عبور از آن
  • 24. استفاده از کتابخانه asyncio برای مدیریت عملیات غیرهمگام
  • 25. بهینه‌سازی توابع با استفاده از کامپایلر JIT و Numba
  • 26. استفاده از Cython برای تبدیل کدهای پایتون به زبان C
  • 27. ارتباط میان کدهای پایتون و کتابخانه‌های سطح پایین C
  • 28. مدیریت بهینه منابع در کلاس‌ها و اشیاء
  • 29. کاربرد صحیح اسلات‌ها (slots) برای کاهش مصرف حافظه اشیاء
  • 30. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده در پایتون
  • 31. استفاده از کشینگ (Caching) برای جلوگیری از محاسبات تکراری
  • 32. بهینه‌سازی استفاده از کتابخانه‌های جانبی و استاندارد
  • 33. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای انتقال سریع‌تر
  • 34. استفاده از ساختارهای داده‌ای بهینه در کتابخانه collections
  • 35. بررسی تاثیر نسخه‌های جدید پایتون بر کارایی کد
  • 36. اصول کدنویسی تمیز و بهینه برای نگهداری طولانی‌مدت
  • 37. راهکارهای کاهش سربار در برنامه‌های مبتنی بر وب
  • 38. بهینه‌سازی تنظیمات محیط اجرایی و مفسر
  • 39. مستندسازی و تست عملکرد کد در چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 40. استراتژی‌های ارتقای کارایی در سیستم‌های توزیع‌شده
تگ‌ها: افزایش سرعت پایتون برنامه‌نویسی پیشرفته بهره‌وری در کدنویسی بهینه‌سازی پایتون پایتون Python توسعه‌دهنده پایتون عملکرد نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.