کتاب راهکارهای عملی افزایش سرعت و بهرهوری در برنامهنویسی با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی افزایش سرعت و بهرهوری در برنامهنویسی با پایتون
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: بهینهسازی و ارتقای کارایی در زبانهای برنامهنویسی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتمها
- 2. ساختار داخلی مفسر پایتون و نحوه اجرای کد
- 3. مدیریت حافظه و مکانیزم جمعآوری زباله در پایتون
- 4. بررسی تفاوتهای کارایی در انواع دادههای پایه
- 5. استفاده بهینه از لیستها و آرایهها در عملیات محاسباتی
- 6. تفاوت عملکردی دیکشنریها و مجموعهها در جستجوی دادهها
- 7. کاربرد بهینه ژنراتورها و تکرارکنندهها برای کاهش مصرف حافظه
- 8. مدیریت بهینه رشتهها و عملیات الحاق در پایتون
- 9. بهینهسازی حلقهها و جایگزینی با نگاشتهای تابعی
- 10. استفاده از کتابخانه داخلی itertools برای افزایش سرعت پردازش
- 11. بررسی کارایی توابع داخلی پایتون در مقابل پیادهسازیهای دستی
- 12. اصول برنامهنویسی تابعی برای بهبود خوانایی و سرعت کد
- 13. شناسایی گلوگاههای پردازشی با استفاده از پروفایلرها
- 14. تکنیکهای اندازهگیری دقیق زمان اجرا با ماژول timeit
- 15. استفاده از cProfile برای تحلیل ساختار فراخوانی توابع
- 16. مدیریت بهینه فایلهای حجیم با استفاده از بافرینگ
- 17. الگوهای طراحی برای کاهش سربار پردازشی در نرمافزار
- 18. استفاده از کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی سریع
- 19. بررسی مفاهیم برداریسازی (Vectorization) در محاسبات آرایهای
- 20. بهینهسازی عملیات ورودی و خروجی در مقیاس بالا
- 21. مدیریت بهینه اتصالات شبکه در برنامههای پایتونی
- 22. پیادهسازی موازیسازی با کتابخانه multiprocessing
- 23. بررسی محدودیتهای GIL و راهکارهای عبور از آن
- 24. استفاده از کتابخانه asyncio برای مدیریت عملیات غیرهمگام
- 25. بهینهسازی توابع با استفاده از کامپایلر JIT و Numba
- 26. استفاده از Cython برای تبدیل کدهای پایتون به زبان C
- 27. ارتباط میان کدهای پایتون و کتابخانههای سطح پایین C
- 28. مدیریت بهینه منابع در کلاسها و اشیاء
- 29. کاربرد صحیح اسلاتها (slots) برای کاهش مصرف حافظه اشیاء
- 30. بهینهسازی پرسوجوهای پایگاه داده در پایتون
- 31. استفاده از کشینگ (Caching) برای جلوگیری از محاسبات تکراری
- 32. بهینهسازی استفاده از کتابخانههای جانبی و استاندارد
- 33. تکنیکهای فشردهسازی دادهها برای انتقال سریعتر
- 34. استفاده از ساختارهای دادهای بهینه در کتابخانه collections
- 35. بررسی تاثیر نسخههای جدید پایتون بر کارایی کد
- 36. اصول کدنویسی تمیز و بهینه برای نگهداری طولانیمدت
- 37. راهکارهای کاهش سربار در برنامههای مبتنی بر وب
- 38. بهینهسازی تنظیمات محیط اجرایی و مفسر
- 39. مستندسازی و تست عملکرد کد در چرخه توسعه نرمافزار
- 40. استراتژیهای ارتقای کارایی در سیستمهای توزیعشده
تگها:
افزایش سرعت پایتون
برنامهنویسی پیشرفته
بهرهوری در کدنویسی
بهینهسازی پایتون
پایتون Python
توسعهدهنده پایتون
عملکرد نرمافزار
مهندسی نرمافزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.