کتاب آمار ریاضی کاربردی برای تحلیل هوشمند داده‌ها در کسب‌وکار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار ریاضی کاربردی برای تحلیل هوشمند داده‌ها در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مبانی ریاضی و تحلیل احتمالاتی در علوم داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در آمار ریاضی
  • 2. جامعه آماری و نمونه‌گیری در تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 3. مقیاس‌های اندازه‌گیری و انواع داده‌ها در علوم داده
  • 4. شاخص‌های مرکزی و پراکندگی در تحلیل توصیفی
  • 5. مبانی نظری احتمال و قواعد شمارش
  • 6. احتمال شرطی و قضیه بیز در تصمیم‌گیری تجاری
  • 7. متغیرهای تصادفی گسسته و توابع جرم احتمال
  • 8. متغیرهای تصادفی پیوسته و توابع چگالی احتمال
  • 9. امید ریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی
  • 10. توزیع‌های احتمالی رایج در داده‌های کسب‌وکار
  • 11. توزیع دوجمله‌ای و کاربرد آن در تحلیل نرخ تبدیل
  • 12. توزیع پواسون و مدل‌سازی وقایع کمیاب
  • 13. توزیع نرمال و اهمیت آن در تحلیل‌های آماری
  • 14. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن در تخمین پارامترها
  • 15. توزیع‌های نمونه‌گیری و خطای استاندارد
  • 16. مبانی استنباط آماری و برآورد نقطه‌ای
  • 17. روش‌های برآورد حداکثر درست‌نمایی
  • 18. بازه‌های اطمینان برای میانگین و نسبت
  • 19. مبانی آزمون فرض آماری و سطح معنی‌داری
  • 20. آزمون‌های فرض برای میانگین یک جامعه
  • 21. آزمون‌های فرض برای مقایسه دو جامعه مستقل
  • 22. آزمون‌های فرض برای داده‌های زوجی
  • 23. تحلیل واریانس یک‌طرفه در مقایسه گروه‌ها
  • 24. تحلیل واریانس دوطرفه و اثرات متقابل
  • 25. مبانی همبستگی و ضریب همبستگی پیرسون
  • 26. تحلیل رگرسیون خطی ساده در مدل‌سازی داده‌ها
  • 27. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی
  • 28. استنتاج آماری در مدل‌های رگرسیون
  • 29. تحلیل رگرسیون چندگانه برای پیش‌بینی هوشمند
  • 30. روش‌های انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 31. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص داده‌های پرت
  • 32. مبانی رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • 33. کاربرد آمار ناپارامتریک در داده‌های غیرنرمال
  • 34. آزمون‌های نیکویی برازش و استقلال کای‌دو
  • 35. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی در کسب‌وکار
  • 36. مفاهیم هموارسازی و پیش‌بینی روند
  • 37. آشنایی با روش‌های نمونه‌گیری پیچیده
  • 38. مبانی تئوری تصمیم‌گیری آماری
  • 39. کاربرد آمار در کنترل کیفیت فرآیندهای سازمانی
  • 40. اخلاق حرفه‌ای و دقت در گزارش‌دهی داده‌ها
تگ‌ها: Data Science Mathematical Statistics آمار در کسب و کار آمار ریاضی احتمالات کاربردی تحلیل داده تحلیل هوشمند داده علوم داده مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.