کتاب شتاب‌دهی به پردازش‌های لرزه‌نگاری با بهره‌گیری از فناوری پردازش ابری و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به پردازش‌های لرزه‌نگاری با بهره‌گیری از فناوری پردازش ابری و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: علوم محاسبات پیشرفته و پردازش داده‌های ژئوفیزیک

موضوع میانی: بهینه‌سازی محاسبات سریع (HPC) در صنایع نفت و انرژی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات با کارایی بالا در صنعت نفت و گاز
  • 2. معماری سیستم‌های پردازش موازی در پردازش داده‌های لرزه‌نگاری
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش ابری در علوم زمین
  • 4. نقش واحدهای پردازش گرافیکی در تسریع عملیات محاسباتی
  • 5. تفاوت‌های معماری پردازنده مرکزی و پردازنده گرافیکی در پردازش سیگنال
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی انتقال داده در محیط‌های محاسباتی سنگین
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش موازی داده‌های لرزه‌نگاری سه‌بعدی
  • 8. بررسی چالش‌های محاسباتی در تصویربرداری زیرسطحی
  • 9. زبان‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های تخصصی برای محاسبات GPU
  • 10. مدل‌سازی و شبیه‌سازی لرزه‌ای با استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 11. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مهاجرت زمانی (Time Migration)
  • 12. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مهاجرت عمقی (Depth Migration)
  • 13. پیاده‌سازی روش‌های تفاضل محدود در محیط‌های موازی
  • 14. استفاده از فناوری‌های پردازش ابری برای پردازش داده‌های حجیم لرزه‌نگاری
  • 15. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در پردازش‌های ابری صنعت نفت
  • 16. مفاهیم پردازش توزیع‌شده در تحلیل داده‌های لرزه‌ای
  • 17. کاربرد محاسبات GPU در برگردان شکل موج کامل (FWI)
  • 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای افزایش کارایی هسته‌های پردازشی
  • 19. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های حجیم ژئوفیزیکی در فضای ابری
  • 20. امنیت داده‌های اکتشافی در محیط‌های پردازش ابری
  • 21. به‌کارگیری یادگیری ماشین در پیش‌پردازش داده‌های لرزه‌نگاری
  • 22. شتاب‌دهی به عملیات تفسیر لرزه‌ای با استفاده از ابزارهای ابری
  • 23. ارزیابی عملکرد سیستم‌های HPC در محیط‌های عملیاتی صنعت نفت
  • 24. یکپارچه‌سازی جریان‌های کاری لرزه‌نگاری در پلتفرم‌های ابری
  • 25. مدیریت گلوگاه‌های محاسباتی در پردازش‌های لرزه‌نگاری سنگین
  • 26. آینده فناوری‌های محاسباتی و هوش مصنوعی در اکتشاف منابع انرژی
  • 27. تست و اعتبارسنجی نتایج در پردازش‌های موازی
  • 28. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده ژئوفیزیکی
  • 29. مطالعه موردی: مهاجرت از سیستم‌های محلی به زیرساخت ابری در پروژه‌های لرزه‌نگاری
تگ‌ها: بهینه‌سازی محاسبات ژئوفیزیک پردازش ابری AWS پردازش داده‌های لرزه‌ای پردازش لرزه‌نگاری پردازنده گرافیکی GPU فناوری اطلاعات در صنعت نفت محاسبات ابری در انرژی محاسبات سریع HPC

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.