کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیل داده با استریم‌لیت (Streamlit) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیل داده با استریم‌لیت (Streamlit)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: توسعه کاربردهای تحت وب مبتنی بر علم داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی علم داده و جایگاه داشبوردهای تعاملی در تحلیل تصمیم‌گیری
• 2. معرفی استریم‌لیت و مزایای آن در توسعه سریع برنامه‌های داده‌محور
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه استریم‌لیت
• 4. ساختار کلی یک برنامه استریم‌لیت و چرخه اجرای کدها
• 5. کار با المان‌های متنی و نمایش عناوین و محتوا در رابط کاربری
• 6. نمایش داده‌های جدولی و کار با دیتافریم‌های پانداز در استریم‌لیت
• 7. طراحی دکمه‌ها و تعاملات ساده برای کنترل جریان برنامه
• 8. استفاده از ویجت‌های ورودی متن و اعداد برای دریافت داده از کاربر
• 9. پیاده‌سازی منوهای کشویی و انتخاب‌گرهای رادیویی برای فیلتر داده‌ها
• 10. نمایش نمودارهای آماری پایه با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 11. ترسیم نمودارهای تعاملی با استفاده از کتابخانه پلاتلی در استریم‌لیت
• 12. کار با نمودارهای تخصصی حوزه داده‌های مالی و اقتصادی
• 13. مدیریت چیدمان صفحه با استفاده از ستون‌بندی و کانتینرهای منعطف
• 14. استفاده از سایدبار برای ایجاد پنل‌های تنظیمات پیشرفته
• 15. نمایش تصاویر، ویدیوها و فایل‌های چندرسانه‌ای در داشبورد
• 16. کار با ویجت‌های انتخاب تاریخ و بازه‌های زمانی برای تحلیل‌های سری زمانی
• 17. ایجاد نوارهای پیشرفت و وضعیت برای گزارش‌های طولانی‌مدت
• 18. بهینه‌سازی عملکرد برنامه با استفاده از حافظه موقت در استریم‌لیت
• 19. مدیریت بارگذاری فایل‌های حجیم توسط کاربر در محیط وب
• 20. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای خواندن داده‌های زنده
• 21. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت ساده برای دسترسی‌های داخلی
• 22. طراحی داشبوردهای تحلیل کسب‌وکار با رویکرد گزارش‌دهی مدیریتی
• 23. استفاده از تم‌های رنگی و شخصی‌سازی ظاهر داشبورد بر اساس استانداردهای بصری
• 24. کار با کامپوننت‌های سفارشی برای گسترش قابلیت‌های استریم‌لیت
• 25. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در داشبورد برای پیش‌بینی هوشمند
• 26. نمایش نتایج مدل‌های هوش مصنوعی به صورت تفسیرپذیر
• 27. مدیریت خطاها و پیام‌های سیستم برای بهبود تجربه کاربری
• 28. اصول تست و عیب‌یابی برنامه‌های داده‌محور
• 29. آماده‌سازی پروژه برای استقرار در محیط‌های سروری داخلی
• 30. معرفی سرویس‌های ابری و محلی برای میزبانی داشبوردهای استریم‌لیت
• 31. امنیت در برنامه‌های تحت وب و رعایت ملاحظات حفاظت از داده‌ها
• 32. مستندسازی پروژه و ارائه راهنمای کاربری برای داشبوردهای تحلیلی
• 33. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد جامع تحلیل داده‌های سازمانی