کتاب طراحی و پیادهسازی سامانههای جستجوی معنایی (Semantic Search) با بهرهگیری از مدلهای زبانی پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای جستجوی معنایی (Semantic Search) با بهرهگیری از مدلهای زبانی پیشرفته
موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانههای جستجوی هوشمند
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین جستجوی معنایی در عصر هوش مصنوعی
- 2. تفاوتهای کلیدی جستجوی کلمهمحور با جستجوی معنایی
- 3. معماری کلی سامانههای بازیابی اطلاعات مدرن
- 4. نقش مدلهای زبانی در درک مفاهیم و روابط واژگان
- 5. آشنایی با فضای برداری و تعبیه کلمات
- 6. روشهای تولید بردارهای معنایی برای متن
- 7. پیشپردازش دادههای متنی و پاکسازی هوشمند
- 8. انتخاب و ارزیابی توکنایزرهای مناسب برای زبان فارسی
- 9. معرفی مدلهای ترنسفورمر و نقش آنها در پردازش زبان
- 10. کاربرد مدلهای BERT و خانواده آن در جستجوی معنایی
- 11. تکنیکهای تعبیه جملات و پاراگرافها
- 12. مقایسه شباهت کسینوسی و سایر معیارهای فاصله در فضای برداری
- 13. پیادهسازی پایگاه دادههای برداری برای ذخیرهسازی دانش
- 14. اصول طراحی ایندکسهای معنایی با کارایی بالا
- 15. الگوریتمهای جستجوی همسایگی نزدیک تقریبی
- 16. بهینهسازی سرعت پاسخدهی در سامانههای جستجوی بزرگمقیاس
- 17. استفاده از بازرتبهبندی برای افزایش دقت نتایج
- 18. روشهای تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای حوزههای تخصصی
- 19. استخراج موجودیتهای نامدار و نقش آن در بهبود جستجو
- 20. تحلیل پرسوجوهای کاربران و درک نیت جستجو
- 21. ارزیابی دقت و فراخوانی در سامانههای جستجوی معنایی
- 22. مدیریت چالشهای چندزبانی در جستجوی معنایی
- 23. بهکارگیری یادگیری فعال برای بهبود مستمر نتایج
- 24. تکنیکهای کاهش ابعاد برای افزایش سرعت پردازش
- 25. تجمیع نتایج جستجوی معنایی با جستجوی سنتی
- 26. پیادهسازی سیستمهای پاسخدهی به پرسش بر پایه متن
- 27. امنیت دادهها و حریم خصوصی در طراحی سامانههای جستجو
- 28. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و جلوگیری از سوگیری
- 29. مقیاسپذیری سامانههای جستجو در محیطهای ابری
- 30. تکنیکهای نظارت و پایش عملکرد سامانه در محیط عملیاتی
- 31. پیادهسازی سامانه جستجوی معنایی برای اسناد فارسی
- 32. تجربه کاربری در طراحی رابطهای جستجوی هوشمند
- 33. کاربرد جستجوی معنایی در سامانههای مدیریت دانش سازمانی
- 34. استفاده از گرافهای دانش برای غنیسازی نتایج جستجو
- 35. ارتقای سامانههای جستجوی درونسازمانی با مدلهای پیشرفته
- 36. چالشهای پیادهسازی و راهکارهای حل خطا در مدلهای زبانی
- 37. آینده جستجوی معنایی و نقش مدلهای زبانی بزرگ
- 38. پروژه نهایی: طراحی و پیادهسازی یک موتور جستجوی معنایی بومی
تگها:
NLP
Semantic Search
الگوریتمهای جستجو
بازیابی اطلاعات
بهینهسازی موتور جستجو
پردازش زبان طبیعی
جستجوی معنایی
مدلهای زبانی
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.