کتاب طراحی الگوریتم‌های هوشمند برای حل مسائل پیچیده در علوم داده و زیست‌شناسی محاسباتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های هوشمند برای حل مسائل پیچیده در علوم داده و زیست‌شناسی محاسباتی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختار داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
  • 2. روش‌های تحلیل مجانبی و نمادهای O بزرگ و تتا
  • 3. ساختارهای داده پایه و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی جستجو
  • 4. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته و تحلیل کارایی آن‌ها
  • 5. بررسی ساختار داده‌های درختی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 6. الگوریتم‌های پیمایش گراف و کاربرد در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 7. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی مسائل با زیرساختار بهینه
  • 8. تکنیک تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 9. الگوریتم‌های حریصانه و اثبات بهینگی در مسائل انتخاب
  • 10. ساختارهای داده پیشرفته برای مدیریت مجموعه‌های داده بزرگ
  • 11. الگوریتم‌های تطبیق الگو و جستجوی رشته‌ها در متون حجیم
  • 12. اصول طراحی الگوریتم‌های مبتنی بر جریان در شبکه‌ها
  • 13. روش‌های بازگشتی و تکنیک‌های کاهش حافظه در محاسبات
  • 14. ساختارهای داده تخصصی برای پردازش توالی‌های زیستی
  • 15. الگوریتم‌های هم‌ترازی توالی‌های DNA و پروتئین‌ها
  • 16. تحلیل ساختار ثانویه پروتئین‌ها با استفاده از الگوریتم‌های گراف
  • 17. کاربرد مدل‌های مارکوف مخفی در پیش‌بینی ویژگی‌های زیستی
  • 18. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 19. روش‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی داده‌های زیست‌شناسی
  • 20. الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی در مسائل پیچیده محاسباتی
  • 21. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای داده‌های با ویژگی‌های بسیار زیاد
  • 22. الگوریتم‌های مبتنی بر احتمالات در استنتاج آماری داده‌های زیستی
  • 23. کاربرد الگوریتم‌های موازی در پردازش موازی داده‌های کلان
  • 24. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های پردازشی
  • 25. اصول امنیت در طراحی الگوریتم‌های پردازش داده‌های حساس
  • 26. الگوریتم‌های رمزنگاری سبک برای داده‌های زیستی در بستر شبکه
  • 27. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های محاسباتی
  • 28. تکنیک‌های کاهش نویز در داده‌های آزمایشگاهی با الگوریتم‌های فیلتر
  • 29. الگوریتم‌های جستجوی فضای حالت در مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 30. پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌های گراف در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 31. بررسی محدودیت‌های محاسباتی و مسائل غیرقابل حل در زمان چندجمله‌ای
  • 32. طراحی الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard در زیست‌شناسی
  • 33. استفاده از ساختارهای داده هرمی در مدیریت اولویت‌ها
  • 34. الگوریتم‌های کاوش در درخت‌های تصمیم‌گیری و یادگیری ساختار
  • 35. روش‌های تحلیل شبکه‌های تعامل پروتئین-پروتئین
  • 36. الگوریتم‌های بازسازی فیلوژنتیک و تحلیل تکاملی
  • 37. کاربرد نظریه بازی‌ها در مدل‌سازی رفتارهای زیستی
  • 38. الگوریتم‌های محاسبات موازی در تحلیل داده‌های نسل جدید توالی‌یابی
  • 39. بهینه‌سازی توابع هدف در مدل‌سازی سامانه‌های زیستی
  • 40. اخلاق در پژوهش‌های محاسباتی و صیانت از داده‌های زیستی ملی
تگ‌ها: الگوریتم و ساختمان داده برنامه‌نویسی پیشرفته بهینه‌سازی محاسباتی تحلیل الگوریتم‌ها حل مسائل پیچیده زیست‌شناسی محاسباتی علوم داده مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.