کتاب راهکارهای عملیاتیسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از فریمورک جنگو (Django) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتیسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از فریمورک جنگو (Django)
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: توسعه وب و استقرار سامانههای هوشمند
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی معماری وب و نقش فریمورک جنگو در پروژههای هوش مصنوعی
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه استاندارد برای پروژههای پایتون و جنگو
- 3. ساختار درختی و اجزای اصلی یک پروژه جنگو
- 4. مدیریت نیازمندیها و کتابخانههای پایتون در محیط مجازی
- 5. مفاهیم پایه مدلسازی داده در جنگو و تعامل با پایگاهداده
- 6. طراحی مدلهای دادهای برای ذخیرهسازی ورودیها و خروجیهای مدل هوش مصنوعی
- 7. کار با جنگو ORM برای مدیریت دادههای آموزشی و استنتاجی
- 8. معرفی اصول طراحی رابطهای برنامهنویسی کاربردی در جنگو
- 9. پیادهسازی نخستین سرویس REST با استفاده از Django REST Framework
- 10. مدیریت سریالسازی دادهها برای مدلهای یادگیری ماشین
- 11. طراحی ساختار Viewها برای پردازش درخواستهای هوش مصنوعی
- 12. کاربرد Middleware در مدیریت ترافیک و پیشپردازش دادههای ورودی
- 13. استفاده از کتابخانه NumPy برای پردازش دادهها در سمت سرور
- 14. یکپارچهسازی مدلهای یادگیری ماشین با جنگو به صورت همزمان
- 15. مدیریت حافظه و بهینهسازی بارگذاری مدلهای سنگین در حافظه
- 16. آشنایی با مفاهیم پردازش ناهمزمان در جنگو با استفاده از Celery
- 17. راهاندازی کارگزار پیام Redis برای مدیریت صفهای پردازش مدل
- 18. طراحی معماری سیستمهای پیشبینی ناهمزمان برای کاهش زمان پاسخدهی
- 19. ایجاد ساختار پاسخدهی به درخواستهای طولانی در وبسایت
- 20. پیادهسازی سیستم لاگگیری و مانیتورینگ برای مدلهای مستقر شده
- 21. تأمین امنیت APIها با استفاده از توکنهای احراز هویت
- 22. پیادهسازی مکانیزمهای کنترل دسترسی و محدودیت نرخ درخواست
- 23. آشنایی با فرمتهای استاندارد تبادل مدل (ONNX) در محیط وب
- 24. بهینهسازی خروجی مدلهای هوش مصنوعی برای نمایش در قالب JSON
- 25. طراحی صفحات وب برای نمایش نتایج تحلیلهای هوش مصنوعی
- 26. استفاده از الگوهای طراحی برای جداسازی منطق مدل از لایه نمایش
- 27. بررسی چالشهای استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی
- 28. آشنایی با سرورهای وب تولیدی (Gunicorn و Nginx) برای پروژههای جنگو
- 29. پیکربندی تنظیمات امنیتی جنگو برای محیطهای عملیاتی
- 30. مدیریت فایلهای ایستا و فایلهای رسانهای در استقرار وب
- 31. استقرار پروژه در کانتینرهای داکر برای حفظ یکپارچگی محیط
- 32. آشنایی با اصول کانتینریسازی سرویسهای هوش مصنوعی
- 33. مدیریت چرخه حیات مدلها در محیط عملیاتی با استفاده از نسخه گذاری
- 34. روشهای تست واحد برای توابع پردازش داده و مدلهای هوش مصنوعی
- 35. پیادهسازی تستهای یکپارچگی برای جریان کاری استنتاج مدل
- 36. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل عملکرد مدل در زمان واقعی
- 37. روشهای عیبیابی و رفع خطاهای رایج در استقرار مدلهای پایتون
- 38. اصول مقیاسپذیری افقی در سامانههای هوشمند مبتنی بر جنگو
- 39. بهینهسازی پایگاهداده برای ذخیره نتایج تحلیلهای حجیم
- 40. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پردازش و ذخیرهسازی دادههای کاربران
- 41. مستندسازی خودکار APIها با استفاده از ابزارهای استاندارد
- 42. ارائه نهایی و نگهداری بلندمدت سامانههای هوشمند مبتنی بر جنگو
تگها:
Django AI
استقرار مدل هوش مصنوعی
برنامه نویسی بکاند
پایتون
توسعه وب
جنگو
فریمورک جنگو
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.