کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی با زبان ولفرام (Wolfram Language) برای تحلیل‌های علمی و مهندسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی با زبان ولفرام (Wolfram Language) برای تحلیل‌های علمی و مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی محاسباتی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معرفی فلسفه محاسباتی زبان ولفرام
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی ولفرام
  • 3. ساختار داده‌ها و انواع اشیاء در زبان ولفرام
  • 4. کار با لیست‌ها و آرایه‌های چندبعدی
  • 5. توابع پایه و نحوه تعریف و فراخوانی آن‌ها
  • 6. استفاده از سیستم راهنمای داخلی و مستندات آنلاین
  • 7. اصول برنامه‌نویسی تابعی در ولفرام
  • 8. کاربرد توابع Map و Apply در پردازش داده‌ها
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها با استفاده از الگوها
  • 10. ساختار شرطی و کنترل جریان برنامه
  • 11. تکرار و حلقه‌ها در مقایسه با روش‌های تابعی
  • 12. کار با رشته‌ها و پردازش متن
  • 13. مبانی گرافیک دو‌بعدی و ترسیم نمودارهای تابع
  • 14. تصویرسازی داده‌های آماری و نمودارهای پیشرفته
  • 15. کار با فایل‌ها و ورودی و خروجی داده‌ها
  • 16. آشنایی با ساختار نوت‌بوک و تعامل در محیط محاسباتی
  • 17. تحلیل و پردازش ماتریس‌ها و بردارها
  • 18. حل معادلات جبری و دستگاه معادلات
  • 19. محاسبات دیفرانسیل و انتگرال نمادین
  • 20. بهینه‌سازی توابع ریاضی
  • 21. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 22. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در ولفرام
  • 23. کار با ساختارهای داده‌ای گراف و شبکه
  • 24. تحلیل آماری و توزیع‌های احتمالی
  • 25. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 26. اتصال به پایگاه‌های داده خارجی
  • 27. کار با داده‌های جغرافیایی و نقشه‌ها
  • 28. تولید گزارش‌های تعاملی و داشبوردهای داده
  • 29. طراحی رابط کاربری ساده برای برنامه‌های کاربردی
  • 30. مبانی کار با فایل‌های JSON و XML
  • 31. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین داخلی
  • 32. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌های هوشمند
  • 33. پیش‌بینی و رگرسیون در تحلیل‌های علمی
  • 34. پردازش سیگنال و تحلیل فرکانسی
  • 35. کار با واحدهای اندازه‌گیری و تبدیل مقیاس‌ها
  • 36. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای محاسباتی
  • 37. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای برنامه‌نویسی
  • 38. توسعه توابع شخصی‌سازی شده برای پروژه‌های مهندسی
  • 39. مستندسازی کدها و ایجاد فایل‌های اجرایی
  • 40. پروژه عملی تحلیل داده‌های علمی با زبان ولفرام
تگ‌ها: Wolfram Language برنامه‌نویسی زنده برنامه‌نویسی ولفرام تحلیل داده علمی ریاضیات محاسباتی زبان ولفرام مدل‌سازی ریاضی مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی و محاسبات

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.