کتاب راهکارهای نوین افزایش کارایی در سامانه‌های پردازش کلان‌داده با استفاده از موتور Gluten با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش کارایی در سامانه‌های پردازش کلان‌داده با استفاده از موتور Gluten

موضوع کلی: مهندسی داده و کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: بهینه‌سازی پردازش‌های توزیع‌شده با آپاچی اسپارک

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پردازش توزیع‌شده در کلان‌داده
  • 2. آشنایی با چالش‌های عملکردی در موتورهای پردازش اسپارک
  • 3. معرفی پروژه گلوتن و نقش آن در بهینه‌سازی محاسبات
  • 4. بررسی لایه انتزاعی و تعامل با موتورهای اجرایی
  • 5. نصب و پیکربندی محیط عملیاتی گلوتن در کلاستر اسپارک
  • 6. معماری ستونی و تأثیر آن بر سرعت پردازش
  • 7. آشنایی با موتور اجرایی ولوسیتی و جایگاه آن در گلوتن
  • 8. مدیریت حافظه در پردازش‌های توزیع‌شده با ابزارهای گلوتن
  • 9. بهینه‌سازی عملیات انتقال داده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 10. بررسی تبدیل کدهای اسپارک به برنامه‌های اجرایی بومی
  • 11. تحلیل ساختار داده‌های ستونی در فرمت آپاچی ارو
  • 12. ارتقای کارایی کوئری‌های اس‌کیوال در محیط اسپارک
  • 13. نقش بهینه‌سازهای بومی در کاهش زمان اجرای عملیات
  • 14. مدیریت و بهینه‌سازی منابع پردازشی در کلاسترهای بزرگ
  • 15. بررسی الگوهای بهینه‌سازی در ترکیب اسپارک و گلوتن
  • 16. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در خط لوله‌های داده
  • 17. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در موتورهای پردازش نوین
  • 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی کش برای افزایش سرعت
  • 19. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد در محیط‌های توزیع‌شده
  • 20. عیب‌یابی خطاهای رایج در پیاده‌سازی موتور گلوتن
  • 21. روش‌های تست و ارزیابی بنچمارک در سامانه‌های کلان‌داده
  • 22. بهینه‌سازی عملیات جوین در مقیاس‌های بزرگ داده
  • 23. استفاده از توابع تعریف‌شده کاربر در محیط بهینه‌شده
  • 24. مدیریت پایداری و تاب‌آوری در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 25. مطالعه موردی: افزایش کارایی در سامانه‌های لجستیک و داده‌محور
  • 26. به‌کارگیری پروتکل‌های امنیتی در تبادل داده‌های پردازش‌شده
  • 27. تطبیق استانداردهای داده‌ای با الزامات معماری گلوتن
  • 28. بررسی آینده سامانه‌های پردازش سریع کلان‌داده
  • 29. اصول طراحی خط لوله‌های داده با تأکید بر بهره‌وری انرژی
  • 30. توسعه و نگهداری کلاسترهای مبتنی بر گلوتن در مقیاس عملیاتی
تگ‌ها: Apache Spark Big Data Gluten آپاچی اسپارک بهینه‌سازی پردازش داده پردازش توزیع‌شده کلان داده مدیریت داده‌های حجیم مهندسی داده موتور گلوتن

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.