کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی هوشمند با استفاده از Azure AI Speech با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی هوشمند با استفاده از Azure AI Speech

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های پردازش زبان

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های تعاملی مبتنی بر صوت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه فناوری‌های صوتی در دنیای دیجیتال
  • 2. معرفی سرویس‌های شناختی مایکروسافت آژور و قابلیت‌های سرویس Speech
  • 3. تنظیمات اولیه محیط توسعه و ایجاد منابع در پورتال آژور
  • 4. آشنایی با مفاهیم تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن
  • 5. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های SDK آژور در محیط برنامه‌نویسی
  • 6. مدیریت کلیدهای دسترسی و احراز هویت در سرویس‌های ابری آژور
  • 7. پیاده‌سازی نخستین برنامه تبدیل متن به گفتار با استفاده از Azure Speech
  • 8. بررسی پارامترهای صوتی و انتخاب گوینده‌های استاندارد
  • 9. مدیریت ویژگی‌های متن برای بهبود خوانش و لحن گفتار
  • 10. تولید فایل‌های صوتی با استفاده از زبان نشانه‌گذاری SSML
  • 11. پیاده‌سازی سیستم تبدیل گفتار به متن در محیط‌های کنترل‌شده
  • 12. کار با میکروفون و استریم داده‌های صوتی در اپلیکیشن
  • 13. مدیریت رویدادهای تشخیص گفتار و پردازش نتایج لحظه‌ای
  • 14. بهینه‌سازی نرخ تشخیص کلمات در محیط‌های دارای نویز
  • 15. استفاده از قابلیت تشخیص زبان خودکار در سامانه‌های چندزبانه
  • 16. شناسایی و استخراج کلمات کلیدی خاص از جریان گفتار
  • 17. پیاده‌سازی قابلیت تشخیص هویت گوینده با استفاده از سرویس‌های آژور
  • 18. مفهوم دستیارهای صوتی و معماری تعاملی هوشمند
  • 19. طراحی جریان گفتگوی کاربر با دستیار صوتی
  • 20. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مقصود کاربر
  • 21. یکپارچه‌سازی دستورات صوتی با فرامین سیستمی
  • 22. مدیریت خطاهای رایج در پردازش‌های صوتی
  • 23. پیاده‌سازی بازخورد صوتی برای تعامل بهتر با کاربر
  • 24. استفاده از قابلیت‌های ترجمه هم‌زمان گفتار
  • 25. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های تعاملی
  • 26. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های صوتی کاربران
  • 27. ذخیره‌سازی و تحلیل لاگ‌های صوتی مطابق با استانداردهای امنیتی
  • 28. تست و ارزیابی کیفیت مدل‌های صوتی در محیط‌های واقعی
  • 29. توسعه رابط کاربری صوتی برای اپلیکیشن‌های موبایل و دسکتاپ
  • 30. به‌کارگیری Azure Speech در اینترنت اشیاء و تجهیزات هوشمند
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی خودکار تلفنی
  • 32. مستندسازی و استقرار پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی صوتی
  • 33. اخلاق در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و احترام به حریم شخصی
  • 34. آینده دستیارهای صوتی و نقش آن در تحول دیجیتال کشور
تگ‌ها: Azure AI Speech برنامه‌نویسی صوتی پردازش زبان طبیعی تبدیل متن به گفتار تشخیص گفتار توسعه دستیار صوتی سامانه‌های تعاملی هوشمند سرویس‌های ابری مایکروسافت هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.